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动态规划--求最大连续子数组的和(Python实现)&求解最大连续乘积字串(Python实现)

时间:2015-04-07 18:58:37      阅读:314      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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def MaxSum(self,array,n):
    sum=array[0]
    result=array[0]
    for i in range(0,n):
        if sum<0:
            sum=a[i]
        else:
            sum=sum+a[i]
            start1=i
        if sum>result:
            result=sum
            end=i
            start=start1
    print result,start,end

  上述采用的是动态规划思想:假设sum[i]表示以第i个元素结尾的最大连续字串,那么sum[i]=max{sum[i-1]+a[i],a[i]},判断括号中的元素哪个大,就变成了判断sum[i-1]是否大于0

  最大连续乘积动态规划:Max表示以a结尾的最大连续字串乘积,Min表示最小的,那么Max=Max{a[i],Max[i-1]*a[i],Min[i-1]*a[i]}Min=Min,因为最大最小可能只是符号造成的。

def MaxMulti(self,array,n):
    maxA=[]
    minA=[]
    maxA[0]=minA[0]=array[0]
    value=maxA[0]
    for i in range(0,n):
        maxA[i]=max(a[i],maxA[i-1]*a[i],minA[i-1]*a[i])
        minA[i]=min(a[i],maxA[i-1]*a[i],minA[i-1]*a[i])
        value=max(value,maxA[i])
    print value

  

 

动态规划--求最大连续子数组的和(Python实现)&求解最大连续乘积字串(Python实现)

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原文地址:http://www.cnblogs.com/pannyvan/p/4398878.html

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