标签：
说在前面的话
最近没事将大学里的《数据结构》（严蔚敏，吴伟民著）一书重拾温习，受益颇多，才发现工作之中诸多经验问题都找到了理论支撑。
当时觉得没用的书，现在只能嘲笑当时得多low... 现在依然很low... －－！
事件背景
因实际工作中，遇到一个关于权重的问题，需要将数据关系中最大权重的路径找到，然后就想到了《数据结构》中的DFS...
此事勾起了我码砖的激情,让我本已平静的心再次荡漾...
为了简单说明这个问题，我就拿个二叉树的模型来叙述一下我要达成的目标
CASE
Example:
如图所见，一个二叉树，各结点值是int类型，现在要找出各结点之和最大的路径。
如图可知，此二叉树有三条路径：
［1,2,4]，［1,2,5]，［1,3]
结点之和最大的是［1,2,5]，我们最终的目标就是要找到这条路径！
怎么破？
分析
找出结点之和最大的路径，我们就不得不遍历二叉树了。
说到遍历二叉树，我们都知道有先序遍历(DLR)，中序遍历(LDR)，后序遍历(LRD)。
这里我们尝试先序遍历，我个人感觉先序遍历比较easy的解决这个问题... 个人感觉...
分析下先序遍历的路径：1->2->4->5->3
当发现到达叶子结点时，确认一条路径，并将这路径中各结点相加得到sum，然后退回至父结点再次寻找另其它叶子结点，重复之前的操作，并与上次的sum进行比较...
如此重复下去，直至所有路径都遍历完成，sum保存的就是结点之和最大的值，关键是如何保存sum的路径？
当然是栈咯... 栈顶叶子结点，栈底根结点，嗯！
code
public class TreeNode{ private TreeNode leftTree; private int val; private TreeNode rightTree; //Getter and setter. }
public class FindPath{ private static Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>(); private static TreeMap<Integer,String> treeMap = new TreeMap<Integer, String>(); public static void findMaxValueOfPath(TreeNode tree){ if(null == tree) return; stack.push(tree); if(tree.getLeftTree() == null && tree.getRightTree() == null){ String s = ""; int sum = 0; for(TreeNode tmp: stack){ s += tmp.getVal() + "->"; sum += tmp.getVal(); } treeMap.put(sum,s); stack.pop(); }else{ findMaxValueOfPath(tree.getLeftTree()); findMaxValueOfPath(tree.getRightTree()); } } }
标签：
原文地址：http://www.cnblogs.com/jksmile/p/4401028.html
