对于多线程程序来说,不管任何编程语言,生产者消费者模型都是最经典的。
实际上,准确的说应该是“生产者-消费者-仓储”模型,离开了仓储,生产者消费者模型就显得没有说服力了。
对于此模型,应该明确以下几点:
此模型将要结合java.lang.Object的wait与notify,notifyAll方法来实现以上的需求。这是非常重要的。
用代码实现如下:
class Godown{
public static final int max_size = 100 ;//最大库存量
public int curnum ; //当前库存量
public Godown() {
// TODO 自动生成的构造函数存根
}
public Godown(int curnum){
this.curnum = curnum;
}
public synchronized void produce(int neednum){ //生产指定数量的产品
while((neednum+curnum)>max_size){//检测是否需要生产
System.out.println("要生产的产品数量"+neednum+"超过剩余库存量"+(max_size-curnum)+",暂时不能执行生产任务1");
try{
//当前的生产线程等待
wait();
}catch (InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
}
//满足生产条件,则进行生产,更改当前库存量
curnum += neednum;
System.out.println("已经生产了"+neednum+"个产品,现仓储量为"+curnum);
//唤醒在此对象监视器上等待的所有线程
notifyAll();
}
public synchronized void consume(int neednum){
while((curnum<neednum)) { //检测是否可以消费
try{
//当前的生产线程等待
wait();
}catch(InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
}//满足消费条件,则进行消费,即更改当前库存量
curnum -= neednum;
System.out.println("已经消费了"+neednum+"个产品,现仓储量为"+curnum);
//唤醒在此监视器上等待的所有线程
notifyAll();
}
}
/* 生产者 */
class Producer extends Thread{
private int neednum ; // 生产产品数量
private Godown godown; //仓库
public Producer(int neednum,Godown godown) {
// TODO 自动生成的构造函数存根
this.neednum = neednum ;
this.godown = godown;
}
public void run(){
//生产指定数量的产品
godown.produce(neednum);
}
}
/* 消费者 */
class Consumer extends Thread{
private int neednum ; // 生产产品数量
private Godown godown; //仓库
public Consumer(int needrum,Godown godown) {
// TODO 自动生成的构造函数存根
this.neednum = needrum;
this.godown = godown;
}
public void run(){
//消费指定数量的产品
godown.consume(neednum);
}
}
主程序实现代码:
package com.leetch.Threads;
import java.lang.*;
public class Test {
public static void main(String args[]){
Godown godown = new Godown(30);
Consumer c1 = new Consumer(50,godown) ;
Consumer c2 = new Consumer(20, godown);
Consumer c3 = new Consumer(30, godown);
Producer p1 = new Producer(10, godown);
Producer p2 = new Producer(10, godown);
Producer p3 = new Producer(10, godown);
Producer p4 = new Producer(10, godown);
Producer p5 = new Producer(10, godown);
Producer p6 = new Producer(10, godown);
c1.start();
c2.start();
c3.start();
p1.start();
p2.start();
p3.start();
p4.start();
p5.start();
p6.start();
}
}
一次执行结果如下:
说明:
对于本例,要说明的是当发现不能满足生产或者消费条件的时候,调用对象的wait( )方法,wait方法的作用是释放当前线程所获得的锁,并调用对象的notifyAll()方法,通知(唤醒)该对象上其他等待线程,使得继续执行。这样,整个生产者,消费者线程得以正确的协作执行。
nitifyAll()方法,起到一个通知作用,不释放锁,也不获取锁,只是告诉该对象上等待的线程“可以竞争执行了,都去执行吧!”。
本例中,如果消费者消费的仓储量达不到满足,而又没有生产者,则进程会一直处于等待状态,这当然是不对的,实际上可以将此例进行修改,修改为根据消费驱动生产,同时生产兼顾仓库,如果仓不满就生产,并对每次最大消费量做个限制,这样就不存在此问题了,当然,这样的例子更加复杂。
Java线程:并发协作-死锁
线程发生死锁可能性很小,即使看似可能发生死锁的代码,在运行时发生死锁的可能性也是小之又小。
发生死锁的原因一般是两个对象的锁相互等待造成的。
例如:
public class Test {
public static void main(String[] args) {
DeadlockRisk dead = new DeadlockRisk();
MyThread t1 = new MyThread(dead, 1, 2);
MyThread t2 = new MyThread(dead, 3, 4);
MyThread t3 = new MyThread(dead, 5, 6);
MyThread t4 = new MyThread(dead, 7, 8);
t1.start();
t2.start();
t3.start();
t4.start();
}
}
class MyThread extends Thread {
private DeadlockRisk dead;
private int a, b;
MyThread(DeadlockRisk dead, int a, int b) {
this.dead = dead;
this.a = a;
this.b = b;
}
@Override
public void run() {
dead.read();
dead.write(a, b);
}
}
class DeadlockRisk {
private static class Resource {
public int value;
}
private Resource resourceA = new Resource();
private Resource resourceB = new Resource();
public int read() {
synchronized (resourceA) {
System.out.println("read():" + Thread.currentThread().getName() + "获取了resourceA的锁!");
synchronized (resourceB) {
System.out.println("read():" + Thread.currentThread().getName() + "获取了resourceB的锁!");
return resourceB.value + resourceA.value;
}
}
}
public void write(int a, int b) {
synchronized (resourceB) {
System.out.println("write():" + Thread.currentThread().getName() + "获取了resourceA的锁!");
synchronized (resourceA) {
System.out.println("write():" + Thread.currentThread().getName() + "获取了resourceB的锁!");
resourceA.value = a;
resourceB.value = b;
}
}
}
}
原文地址:http://blog.csdn.net/u012942818/article/details/44940929