Python生成器

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yield生成器：

　　通过使用yield，可以让函数生成一个序列，函数的返回对象为"generator",通过对对象连续调用next（）来返回序列的值

生成器函数只有在调用next()方法的时候才开始执行函数里面的语句

Python代码  

1. def count(n):  
2.     print "cunting"  
3.     while n > 0:  
4.         yield n   #生成值：n  
5.         n -= 1  

在调用count函数时：c=count(5)，并不会打印"counting"只有等到调用c.next()时才真正执行里面的语句。每次调用next()方法时，count函数会运行到语句yield n处为止，next()的返回值就是生成值n，再次调用next()方法时，函数继续执行yield之后的语句（熟悉Java的朋友肯定知道Thread.yield()方法，作用是暂停当前线程的运行，让其他线程执行），如：

Python代码  

1. def count(n):  
2.     print "cunting"  
3.     while n > 0:  
4.         print ‘before yield‘  
5.         yield n   #生成值：n  
6.         n -= 1  
7.         print ‘after yield‘  

上述代码在第一次调用next方法时，并不会打印"after yield"。如果一直调用next方法，当执行到没有可迭代的值后，程序就会报错：

Traceback (most recent call last): File "", line 1, in StopIteration

所以一般不会手动的调用next方法，而使用for循环：

Python代码  

1. for i in count(5):  
2.     print i,  

Python生成器

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原文地址：http://www.cnblogs.com/xiaoli2018/p/4411195.html