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Python各式装饰器

时间:2015-04-10 07:02:45      阅读:150      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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Python装饰器,分两部分,一是装饰器本身的定义,一是被装饰器对象的定义。

一、函数式装饰器:装饰器本身是一个函数。

1.装饰函数:被装饰对象是一个函数

[1]装饰器无参数:

a.被装饰对象无参数:

>>> def test(func):
	def _test():
		print ‘Call the function %s().‘%func.func_name
		return func()
	return _test

>>> @test
def say():return ‘hello world‘

>>> say()
Call the function say().
‘hello world‘
>>> 

 b.被装饰对象有参数:

>>> def test(func):
	def _test(*args,**kw):
		print ‘Call the function %s().‘%func.func_name
		return func(*args,**kw)
	return _test

>>> @test
def left(Str,Len):
	#The parameters of _test can be ‘(Str,Len)‘ in this case.
	return Str[:Len]

>>> left(‘hello world‘,5)
Call the function left().
‘hello‘
>>> 

 [2]装饰器有参数:

a.被装饰对象无参数:

>>> def test(printResult=False):
	def _test(func):
		def __test():
			print ‘Call the function %s().‘%func.func_name
			if printResult:
				print func()
			else:
				return func()
		return __test
	return _test

>>> @test(True)
def say():return ‘hello world‘

>>> say()
Call the function say().
hello world
>>> @test(False)
def say():return ‘hello world‘

>>> say()
Call the function say().
‘hello world‘
>>> @test()
def say():return ‘hello world‘

>>> say()
Call the function say().
‘hello world‘
>>> @test
def say():return ‘hello world‘

>>> say()

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#224>", line 1, in <module>
    say()
TypeError: _test() takes exactly 1 argument (0 given)
>>> 

 由上面这段代码中的最后两个例子可知:当装饰器有参数时,即使你启用装饰器的默认参数,不另外传递新值进去,也必须有一对括号,否则编译器会直接将func传递给test(),而不是传递给_test()

b.被装饰对象有参数:

>>> def test(printResult=False):
	def _test(func):
		def __test(*args,**kw):
			print ‘Call the function %s().‘%func.func_name
			if printResult:
				print func(*args,**kw)
			else:
				return func(*args,**kw)
		return __test
	return _test

>>> @test()
def left(Str,Len):
    #The parameters of __test can be ‘(Str,Len)‘ in this case.
    return Str[:Len]

>>> left(‘hello world‘,5)
Call the function left().
‘hello‘
>>> @test(True)
def left(Str,Len):
    #The parameters of __test can be ‘(Str,Len)‘ in this case.
    return Str[:Len]

>>> left(‘hello world‘,5)
Call the function left().
hello
>>> 

 

2.装饰类:被装饰的对象是一个类

[1]装饰器无参数:

a.被装饰对象无参数:

>>> def test(cls):
	def _test():
		clsName=re.findall(‘(\w+)‘,repr(cls))[-1]
		print ‘Call %s.__init().‘%clsName
		return cls()
	return _test

>>> @test
class sy(object):
	value=32

	
>>> s=sy()
Call sy.__init().
>>> s
<__main__.sy object at 0x0000000002C3E390>
>>> s.value
32
>>> 

 b.被装饰对象有参数:

>>> def test(cls):
	def _test(*args,**kw):
		clsName=re.findall(‘(\w+)‘,repr(cls))[-1]
		print ‘Call %s.__init().‘%clsName
		return cls(*args,**kw)
	return _test

>>> @test
class sy(object):
	def __init__(self,value):
#The parameters of _test can be ‘(value)‘ in this case. self.value=value >>> s=sy(‘hello world‘) Call sy.__init(). >>> s <__main__.sy object at 0x0000000003AF7748> >>> s.value ‘hello world‘ >>>

 [2]装饰器有参数:

a.被装饰对象无参数:

>>> def test(printValue=True):
	def _test(cls):
		def __test():
			clsName=re.findall(‘(\w+)‘,repr(cls))[-1]
			print ‘Call %s.__init().‘%clsName
			obj=cls()
			if printValue:
				print ‘value = %r‘%obj.value
			return obj
		return __test
	return _test

>>> @test()
class sy(object):
	def __init__(self):
		self.value=32

		
>>> s=sy()
Call sy.__init().
value = 32
>>> @test(False)
class sy(object):
	def __init__(self):
		self.value=32

		
>>> s=sy()
Call sy.__init().
>>> 

 b.被装饰对象有参数:

>>> def test(printValue=True):
	def _test(cls):
		def __test(*args,**kw):
			clsName=re.findall(‘(\w+)‘,repr(cls))[-1]
			print ‘Call %s.__init().‘%clsName
			obj=cls(*args,**kw)
			if printValue:
				print ‘value = %r‘%obj.value
			return obj
		return __test
	return _test

>>> @test()
class sy(object):
	def __init__(self,value):
		self.value=value

		
>>> s=sy(‘hello world‘)
Call sy.__init().
value = ‘hello world‘
>>> @test(False)
class sy(object):
	def __init__(self,value):
		self.value=value

		
>>> s=sy(‘hello world‘)
Call sy.__init().
>>> 

 二、类式装饰器:装饰器本身是一个类,借用__init__()和__call__()来实现职能

1.装饰函数:被装饰对象是一个函数

[1]装饰器无参数:

a.被装饰对象无参数:

>>> class test(object):
	def __init__(self,func):
		self._func=func
	def __call__(self):
		return self._func()

	
>>> @test
def say():
	return ‘hello world‘

>>> say()
‘hello world‘
>>> 

b.被装饰对象有参数:

>>> class test(object):
	def __init__(self,func):
		self._func=func
	def __call__(self,*args,**kw):
		return self._func(*args,**kw)

	
>>> @test
def left(Str,Len):
	#The parameters of __call__ can be ‘(self,Str,Len)‘ in this case.
	return Str[:Len]

>>> left(‘hello world‘,5)
‘hello‘
>>> 

 [2]装饰器有参数

a.被装饰对象无参数:

>>> class test(object):
	def __init__(self,beforeinfo=‘Call function‘):
		self.beforeInfo=beforeinfo
	def __call__(self,func):
		def _call():
			print self.beforeInfo
			return func()
		return _call

	
>>> @test()
def say():
	return ‘hello world‘

>>> say()
Call function
‘hello world‘
>>> 

 或者:

>>> class test(object):
	def __init__(self,beforeinfo=‘Call function‘):
		self.beforeInfo=beforeinfo
	def __call__(self,func):
		self._func=func
		return self._call
	def _call(self):
		print self.beforeInfo
		return self._func()

	
>>> @test()
def say():
	return ‘hello world‘

>>> say()
Call function
‘hello world‘
>>> 

 b.被装饰对象有参数:

>>> class test(object):
	def __init__(self,beforeinfo=‘Call function‘):
		self.beforeInfo=beforeinfo
	def __call__(self,func):
		def _call(*args,**kw):
			print self.beforeInfo
			return func(*args,**kw)
		return _call

	
>>> @test()
def left(Str,Len):
	#The parameters of _call can be ‘(Str,Len)‘ in this case.
	return Str[:Len]

>>> left(‘hello world‘,5)
Call function
‘hello‘
>>> 

 或者:

>>> class test(object):
	def __init__(self,beforeinfo=‘Call function‘):
		self.beforeInfo=beforeinfo
	def __call__(self,func):
		self._func=func
		return self._call
	def _call(self,*args,**kw):
		print self.beforeInfo
		return self._func(*args,**kw)

	
>>> @test()
def left(Str,Len):
	#The parameters of _call can be ‘(self,Str,Len)‘ in this case.
	return Str[:Len]

>>> left(‘hello world‘,5)
Call function
‘hello‘
>>> 

 2.装饰类:被装饰对象是一个类

[1]装饰器无参数:

a.被装饰对象无参数:

>>> class test(object):
	def __init__(self,cls):
		self._cls=cls
	def __call__(self):
		return self._cls()

	
>>> @test
class sy(object):
	def __init__(self):
		self.value=32

	
>>> s=sy()
>>> s
<__main__.sy object at 0x0000000003AAFA20>
>>> s.value
32
>>> 

 b.被装饰对象有参数:

>>> class test(object):
	def __init__(self,cls):
		self._cls=cls
	def __call__(self,*args,**kw):
		return self._cls(*args,**kw)

	
>>> @test
class sy(object):
	def __init__(self,value):
		#The parameters of __call__ can be ‘(self,value)‘ in this case.
		self.value=value

		
>>> s=sy(‘hello world‘)
>>> s
<__main__.sy object at 0x0000000003AAFA20>
>>> s.value
‘hello world‘
>>> 

 [2]装饰器有参数:

a.被装饰对象无参数:

>>> class test(object):
	def __init__(self,printValue=False):
		self._printValue=printValue
	def __call__(self,cls):
		def _call():
			obj=cls()
			if self._printValue:
				print ‘value = %r‘%obj.value
			return obj
		return _call

	
>>> @test(True)
class sy(object):
	def __init__(self):
		self.value=32

		
>>> s=sy()
value = 32
>>> s
<__main__.sy object at 0x0000000003AB50B8>
>>> s.value
32
>>> 

 b.被装饰对象有参数:

>>> class test(object):
	def __init__(self,printValue=False):
		self._printValue=printValue
	def __call__(self,cls):
		def _call(*args,**kw):
			obj=cls(*args,**kw)
			if self._printValue:
				print ‘value = %r‘%obj.value
			return obj
		return _call

	
>>> @test(True)
class sy(object):
	def __init__(self,value):
		#The parameters of _call can be ‘(value)‘ in this case.
		self.value=value

		
>>> s=sy(‘hello world‘)
value = ‘hello world‘
>>> s
<__main__.sy object at 0x0000000003AB5588>
>>> s.value
‘hello world‘
>>> 

 总结:【1】@decorator后面不带括号时(也即装饰器无参数时),效果就相当于先定义func或cls,而后执行赋值操作func=decorator(func)或cls=decorator(cls);

          【2】@decorator后面带括号时(也即装饰器有参数时),效果就相当于先定义func或cls,而后执行赋值操作 func=decorator(decoratorArgs)(func)或cls=decorator(decoratorArgs)(cls);

          【3】如上将func或cls重新赋值后,此时的func或cls也不再是原来定义时的func或cls,而是一个可执行体,你只需要传入参数就可调用,func(args)=>返回值或者输出,cls(args)=>object of cls;

           【4】最后通过赋值返回的执行体是多样的,可以是闭包,也可以是外部函数;当被装饰的是一个类时,还可以是类内部方法,函数;

           【5】另外要想真正了解装饰器,一定要了解func.func_code.co_varnames,func.func_defaults,通过它们你可以以func的定义之外,还原func的参数列表;另外关键字参数是因为调用而出现的,而不是因为func的定义,func的定义中的用等号连接的只是有默认值的参数,它们并不一定会成为关键字参数,因为你仍然可以按照位置来传递它们。

Python各式装饰器

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原文地址:http://www.cnblogs.com/vitrox/p/4413413.html

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