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现大家使用的ibatis,hibernate,spring jdbc的sql日志信息,有一点个缺点是占位符与参数是分开打印的,如果想要拷贝sql至PLSQL Developer客户端直接执行,需要自己拼凑sql。而log4jdbc是在jdbc层的一个日志框架,可以将占位符与参数全部合并在一起显示,方便直接拷贝sql在PLSQL Developer等客户端直接执行,加快调试速度。
一.简单介绍:
1.没有使用log4jdbc前sql显示:
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select username,password from bitth_date > ? and age < ? and username = ?
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2.使用log4jdbc后sql显示:
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select
username,
password
from
bitth_date > to_date(‘2010-11-11’,’yyyy-mm-dd’)
and
age < 20
and
username = ‘qq2008’ {executed
in
2 msec}
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这样就可以直接拷贝上面的sql在PLSQL直接执行. 最后的 {executed in 2 msec} 为SQL执行时间.而如果mysql,日志信息将不会出现 to_date()
二.log4jdbc使用:
1.spring xml配置(拦截需要处理的dataSource连接)
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<
bean
id
=
"log4jdbcInterceptor"
class
=
"net.sf.log4jdbc.DataSourceSpyInterceptor"
/>
<
bean
id
=
"dataSourceLog4jdbcAutoProxyCreator"
class
=
"org.springframework.aop.framework.autoproxy.BeanNameAutoProxyCreator"
>
<
property
name
=
"interceptorNames"
>
<
list
>
<
value
>log4jdbcInterceptor</
value
>
</
list
>
</
property
>
<
property
name
=
"beanNames"
>
<
list
>
<
value
>dataSource</
value
>
</
list
>
</
property
>
</
bean
>
|
2.log4j.properties配置:
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log4j.logger.jdbc.sqlonly=OFF
log4j.logger.jdbc.sqltiming=INFO
log4j.logger.jdbc.audit=OFF
log4j.logger.jdbc.resultset=OFF
log4j.logger.jdbc.connection=OFF
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(日志信息如果全部为off,log4jdbc将不会生效,因此对性能没有任何影响)
3.下载slf4j
log4jdbc需要依赖slf4j日志框架. http://www.slf4j.org/
三.扩展说明
DataSourceSpyInterceptor为我自己扩展的一个拦截器类,扩展主要是使用AOP的方式,因为log4jdbc原来的方式不适合我的项目.具体源码为:
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import
org.aopalliance.intercept.MethodInterceptor;
import
org.aopalliance.intercept.MethodInvocation;
public
class
DataSourceSpyInterceptor
implements
MethodInterceptor {
private
RdbmsSpecifics rdbmsSpecifics =
null
;
private
RdbmsSpecifics getRdbmsSpecifics(Connection conn) {
if
(rdbmsSpecifics ==
null
) {
rdbmsSpecifics = DriverSpy.getRdbmsSpecifics(conn);
}
return
rdbmsSpecifics;
}
public
Object invoke(MethodInvocation invocation)
throws
Throwable {
Object result = invocation.proceed();
if
(SpyLogFactory.getSpyLogDelegator().isJdbcLoggingEnabled()) {
if
(result
instanceof
Connection) {
Connection conn = (Connection)result;
return
new
ConnectionSpy(conn,getRdbmsSpecifics(conn));
}
}
return
result;
}
}
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四.相关下载:
log4jdbc: http://code.google.com/p/log4jdbc/
另外一个对log4jdbc的扩展: http://code.google.com/p/log4jdbc-remix/
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原文地址:http://my.oschina.net/zhenglingfei/blog/398444