第一节 python基础

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心灵鸡汤：
1，今天的苦逼是为了不这样一直苦逼下去！
2，今天之所以苦逼，是因为之前不够努力！
3，今天的你，是由几年前的你决定的！
4，Be a loser for now，or forever！（一时的屌丝or永远的屌丝）
5,不要和傻逼去讲道理，傻逼会把你拉到和他一个水平上，然后用他的经验把你来打败，来说服。
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########### python特性 #################
python优点：
简单、优雅、明确
强大的模块（第三方库）-----SMTP、数学运算、爬虫、服务器编程、web开发
易移植
面向对象
可扩展（可以和别的语言结合，称作胶水语言）
缺点：
代码不能加密
速度慢（看应用场合，0.1s和0.0001s人是无法感觉，没有任何区别的）
用python做什么？
--软件开发
    游戏后台、搜索、图形界面
    网站
    C\S软件
    科学运算
--系统管理
    脚本
    IT自动化工具
C\C++,Java（可以在windows和linux跨平台开发）,Python，PHP（web开发语言），Ruby，Go（google的语言，docker使用go语言开发的）
动态语言:Python、PHP、Ruby
静态语言：C\C++,Java,go
静态语言在执行之前需要进行一次编译，即把明文代码转换成CPU可以直接执行的机器指令(直接和CPU打交道，所以速度非常快)
动态语言是解释性语言，即边执行边解释（先转化一点成为CPU可以直接执行的机器指令，执行一点，然后再转换，然后在执行...）,所以比一次性编译的过程要稍微慢一点。
python 版本
python2.6兼容python2.4，同时也兼容python3.0的一些特性。python2.7是在2.X当中的最后一个版本，之后就是3.0版本了
第三方的python开发环境如：PythonXY，portable python（免安装版，U盘拷贝过去可以直接使用）
查看版本：python -V
>>> print ‘Hello world!‘----python 2.X语法
Hello world!
>>> print (‘Hello world!‘)-----python 3.X语法
Hello world!
所有的python脚本都是以.py结尾
#!/usr/bin/env python --------告诉系统用什么语言来执行本脚本
python解释器
作用：执行python脚本的时候，解释器把编写的明文代码转换成机器CPU可以识别的机器码，机器码并不是真正的二进制指令，而是介于人可读的编码和真正的二进制指令之间的一种编码。python是动态语言，所以是边执行，边解释。
-Cpython 官方标准
-Ipython 是一个python的交互式shell，比默认的python shell好用很多，支持变量自动补全、自动缩进、支持bash shell命令，内置许多很有用的功能和函数。可以理解为在Cpython的基础上做一些修饰，但实际执行的时候还是调用Cpython。
-Jython  是一种完整的语言，而不是一个java翻译器或仅仅是一个python编译器，它是一个python语言在java中的完全实现（用java完全把 python重写了一遍，解释器也成了java写的解释器，不是C的解释器）。Jython也有很多从Cython中继承的模块库。最有趣的事情是 Jython不像Cpython或者其他高级语言，它提供了对其实现语言的一切存取---所以Jython不仅给你提供了python的库，同时也提供了 所有的java类，这使其有一个巨大的资源库。
-IronPython 和Jython差不多，只不过是用.net写的一种解释器
-PYPY 是用python写的解释器（据说，速度比Cpython快6倍，速度快是因为：动态编译（just in time），执行之前，把代码中的类和函数先编译好，所以执行的时候会更快一下【了解即可】。简单理解：中文一句一句翻译告诉对方，变成中文十句十句翻译 告诉对方）
########## 编程风格要求 ##################
-缩进统一
    不处于同一级别的代码就必须加缩进！同一级别的代码缩进必须保持一致！
    在python中定义的函数默认不会执行，只有在合适的地方调用后才会执行。
    定义了函数，即使不调用也会对其做语法检查。在cpu执行之前python会一个个的把函数传递给解释器编程CPU可执行的指令，所以在CPU执行之前，为了避免崩溃，会浏览整个代码检查语法错误，缩进错误，变量定义错误等
-变量（即标识符）
    一般全部大写的变量名来表示常量（常量是不能变的量，但如果你一定要改变常量的值，也没人能拦得住你，只是习惯而已），小写字母来表示变量，例如：
    PAI=3.1415926
    x=2
    标识符的第一个字符必须是字母表中的字母（大写或小写）或者一个下划线（‘_‘），即不能以数字开头。
    标识符名称的其他部分可以由字母（大写或小写），数字（0-9），下划线（_）组成。
    标识符名称是对大小写敏感的。例如，myname和myName不是一个标示符。
    有效 标识符的例子有i、__my_name、name_23和alb2_c3。
    无效 标识符的例子有2things、this is spaced out、my-name。

备注：变量名一般使用名词而不要使用动词，如果是两个名词的组合，可以采用如下例子的方式：
taskdetail（不推荐）
task_detail（ok）
TaskDetail（ok）
taskDetail（ok 驼峰状）

eg：
[root@robin robin]# cat hello.py
#!/usr/bin/env python
# -- coding:utf-8 --#
def main():
    print ‘hello‘
main()
[root@robin robin]# python hello.py
hello
缩进处理后如下：
[root@robin robin]# cat hello.py
#!/usr/bin/env python
# -- coding:utf-8 --#
def main():
print ‘hello‘
main()
[root@robin robin]# python hello.py
  File "hello.py", line 4
    print ‘hello‘
        ^
IndentationError: expected an indented block
备注：Indentation 就是缩进的意思
[root@robin robin]# cat hello.py
#!/usr/bin/env python
# -- coding:utf-8 --#
  def main():
    print ‘hello‘
print ‘==‘ #把这行和def的缩进即使相同也会报错。这种不是嵌套的情况必须是相同且是顶头才可以！
main()
[root@robin robin]# python hello.py    
  File "hello.py", line 3
    def main():
    ^
IndentationError: unexpected indent
备注：不处于同一级别的代码就必须加缩进！同一级别的代码缩进必须保持一致，否则报错如上！
关于python中变量指向的一个图解：

#######python的数据类型##########

1，按特征划分：

数字类型：

整型：布尔型（True|False）、长整型（L）、标准整型

备注：python中当存放的数据比较大时，会自动转换成长整型（L）

eg：1

>>> a=2**5
>>> a
32
>>> type(a)
<type ‘int‘>
>>> a=2**100
>>> a
1267650600228229401496703205376L
>>> type(a)
<type ‘long‘>

非整型：双精度浮点型、复数、decimal（不是内建类型）

序列类型：字符串（str）、元组（tuple）、列表（list）

eg1：

>>> name=‘alex‘
>>> type(name)
<type ‘str‘>
>>> if type(name) is str:print ‘ddd‘----通过type内置函数判断变量类型
...
ddd

eg2：

>>> name_list = [‘alex‘,‘robin‘,‘rock‘]
>>> type(name_list)
<type ‘list‘>

映像类型：字典（dict）

eg1：

>>> name={‘alex‘:[30,‘IT‘]}
>>> name[‘alex‘]
[30, ‘IT‘]
>>> type(name)
<type ‘dict‘>

集合类型：可变集合（set）、不可变集合（frozenset）

2，按可变性划分：

可哈希的，不可变数据类型：数字类型、字符串（str）、元组（tuple）、不可变集合（frozenset）

可变数据类型：字典（dict）、列表（list）、可变集合（set）

#########运算###################

>>> 1+1*3/2
2
>>> 1+1*3.0/2
2.5

>>> (1+1)*3.0/2
3.0
>>> 2**32
4294967296

>>> A=14
>>> B=12
>>> A>B
True
>>> A<=B
False
>>> A!=B
True

更多python运算，请参考：http://www.w3cschool.cc/python/python-operators.html

视频：30:51

第一节 python基础

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