标签:android
马上毕业了,在毕业之际,我辞掉了以前的实习工作,主要是工作内容不太感兴趣。最近在找工作,主要是找Java和Android方面的工作。自以为学得不错,但是面试屡屡受挫。先提一下问到的一些问题吧。
第一个:在弱网传输的情况下,是怎么做到节约流量的?
由于Android接触的确实不多,这个问题自然没有很愉快的答上来。
我这样回答的:将一些数据进行压缩,例如传一个字符串,先将字符串转换成字符数组的形式,然后对这个字符数组进行压缩。然后就是对很多传输对象(一般都是JSON,XML这种方式太笨重了),提取公共的部分,然后只将不同的部分传输过去(我在想,怎么知道是相同的呢...)
自认为回答的不太好,面试官也没有多说。
面完试,在网上搜资料,加上自己的理解,整理了下。
首先来说一下Android与服务器的数据交互方式吧。
1、 Socket(TCP/UDP)
2、 NIO,还有衍生的NIO框架例如Netty
3、 WebService(特指Soap协议下用XML传输数据)
4、 JSON(特质http协议下用基于Rest风格的传输方式)
这里呢,说到数据压缩,我觉得应该是指将JSON进行先压缩再传输吧。
解决数据过大的问题,最直观的方法就是压缩数据。服务器将需要传递的数据先进行压缩,再发送给Android客户端,Android客户端接收到压缩的数据,对其解压,得到压缩前的数据。
下面这个图应该能说明具体情况。
引用http://www.cnblogs.com/lykbk/archive/2013/08/15/3259045.html
那么无非就是一些压缩算法的问题了。那怎么选择压缩算法咧?这里有一个压缩算法。
引用 http://www.cnblogs.com/answer1991/archive/2012/05/07/2487052.html
packagecom.chenjun.utils.compress; importjava.io.ByteArrayInputStream; importjava.io.ByteArrayOutputStream; importjava.io.InputStream; importjava.io.OutputStream; importjava.util.zip.GZIPInputStream; importjava.util.zip.GZIPOutputStream; publicclass Compress { private static final int BUFFER_LENGTH =400; //压缩字节最小长度,小于这个长度的字节数组不适合压缩,压缩完会更大 public static final int BYTE_MIN_LENGTH =50; //字节数组是否压缩标志位 public static final byteFLAG_GBK_STRING_UNCOMPRESSED_BYTEARRAY = 0; public static final byteFLAG_GBK_STRING_COMPRESSED_BYTEARRAY = 1; public static final byteFLAG_UTF8_STRING_COMPRESSED_BYTEARRAY = 2; public static final byteFLAG_NO_UPDATE_INFO = 3; /** * 数据压缩 * * @param is * @param os * @throws Exception */ public static void compress(InputStream is,OutputStream os) throws Exception { GZIPOutputStream gos = newGZIPOutputStream(os); int count; byte data[] = newbyte[BUFFER_LENGTH]; while ((count = is.read(data, 0,BUFFER_LENGTH)) != -1) { gos.write(data, 0, count); } gos.finish(); gos.flush(); gos.close(); } /** * 数据解压缩 * * @param is * @param os * @throws Exception */ public static void decompress(InputStreamis, OutputStream os) throws Exception { GZIPInputStream gis = newGZIPInputStream(is); int count; byte data[] = newbyte[BUFFER_LENGTH]; while ((count = gis.read(data, 0,BUFFER_LENGTH)) != -1) { os.write(data, 0, count); } gis.close(); } /** * 数据压缩 * * @param data * @return * @throws Exception */ public static byte[] byteCompress(byte[]data) throws Exception { ByteArrayInputStream bais = newByteArrayInputStream(data); ByteArrayOutputStream baos = newByteArrayOutputStream(); // 压缩 compress(bais, baos); byte[] output =baos.toByteArray(); baos.flush(); baos.close(); bais.close(); return output; } /** * 数据解压缩 * * @param data * @return * @throws Exception */ public static byte[] byteDecompress(byte[]data) throws Exception { ByteArrayInputStream bais = newByteArrayInputStream(data); ByteArrayOutputStream baos = newByteArrayOutputStream(); // 解压缩 decompress(bais, baos); data = baos.toByteArray(); baos.flush(); baos.close(); bais.close(); return data; } }笔者目前在找工作。邮箱myhirra@126.com。本广告长期有效.....玩笑话。
在弱网传输的情况下,是怎么做到节约流量的(面试小问题,Android篇),布布扣,bubuko.com
在弱网传输的情况下,是怎么做到节约流量的(面试小问题,Android篇)
标签:android
原文地址:http://blog.csdn.net/myhirra/article/details/28673071