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所有字符串匹配算法的核心问题是，当出现不匹配时，如何向后移动模式串
一、暴力匹配算法
如果要匹配一个字符串s 和一个模式串p，则从i=0开始依次匹配s[i:(i+len(p))],简单粗暴，代码如下：
def matcher(t, p): # param t: the string to check # param p: pattern n = len(t) m = len(p) for i in xrange(0, n-m+1): if p == t[i:i+m]: return True
二、KMP算法
参见：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7041827
简单来说，就是当匹配字符串s和模式串p时，当s[i]和p[j]不匹配时，不回溯S，而是将p右移一定位数开始匹配。所右移位数由以下规则确定：若p[j]前面的字符串最大长度的前后缀相同的字符串长度为L, 则右移（已匹配字符串长度—L），文字描述比较抽象，参见上面博客内容
def pmt(s): """ PartialMatchTable """ prefix = [s[:i+1] for i in range(len(s)-1)] postfix = [s[i+1]: for i in range(len(s)-1)] intersection = list(set(prefix) & set(postfix)) # 得到相同前后缀 if intersection: return len(intersection[0]) # 得到最长前后缀 return o def kmp(t, p): # t: the string to check # p: pattern i = 0 while i < len(t) - len(p) + 1: match = True for j in range(len(p)): if t[i+j] != p[j]: match = False break if match: return True # kmp if j: i += j - pmt(p[:j]) else: i += 1 return False
以上代码参考http://cnblogs.com/goodspeed/p/3295456.html
另外，还有BM算法，sunday算法以及horspool算法，后两种是迁移中的变种，“BM算法在实际应用中比KMP算法快三到五倍”。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/siriuswang/p/4421736.html
