redis存储和查询的java实现

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1.Redis简介

 Redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，但是解决了断电后数据完全丢失的情况，而且她支持更多无化的value类型，除了和string外，还支持lists（链表）、sets（集合）和zsets（有序集合）几种数据类型。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。

2.Redis的性能

官方数据：每秒可存110000条 , 每秒可取 81000 条.

3.安装Redis

Redis的代码遵循ANSI-C编写，系统（如Linux,等）上安装运行。而且Redis并不依赖任何非标准库，也没有编译参数必需添加。

先去官网下载源码：

wget http://redis.googlecode.com/files/redis-2.4.6.tar.gz

解压：

tar –zxvf redis-2.4.6.tar.gz

编译

需要说明的事，redis的安装非常简单，已经有现成的Makefile文件，直接运行make命令即可。

make

make install

Redis 由四个可执行文件：redis-benchmark、redis-cli、redis-server、redis-stat这四个文件，加上一个redis.conf就构成了整个redis的最终可用包。它们的作用如下：

• redis-server：Redis服务器的daemon启动程序
• redis-cli：Redis命令行操作工具。当然，你也可以用telnet根据其纯文本协议来操作
• redis-benchmark：Redis性能测试工具，测试Redis在你的系统及你的配置下的读写性能
• redis-stat：Redis状态检测工具，可以检测Redis当前状态参数及延迟状况

现在就可以启动redis了，redis只有一个启动参数，就是他的配置文件路径。

redis-server /etc/redis.conf

注意，默认复制过去的redis.conf文件的daemonize参数为no，所以redis不会在后台运行，这时要测试，我们需要重新开一个终端。修改为yes则为后台运行redis。另外配置文件中规定了pid文件，log文件和数据文件的地址，如果有需要先修改，默认log信息定向到stdout.

下面是redis.conf的主要配置参数的意义：

• daemonize：是否以后台daemon方式运行
• pidfile：pid文件位置
• port：监听的端口号
• timeout：请求超时时间
• loglevel：log信息级别
• logfile：log文件位置
• databases：开启数据库的数量
• save * *：保存快照的频率，第一个*表示多长时间，第三个*表示执行多少次写操作。在一定时间内执行一定数量的写操作时，自动保存快照。可设置多个条件。
• rdbcompression：是否使用压缩
• dbfilename：数据快照文件名（只是文件名，不包括目录）
• dir：数据快照的保存目录（这个是目录）
• appendonly：是否开启appendonlylog，开启的话每次写操作会记一条log，这会提高数据抗风险能力，但影响效率。
• appendfsync：appendonlylog如何同步到磁盘（三个选项，分别是每次写都强制调用fsync、每秒启用一次fsync、不调用fsync等待系统自己同步）

这时你可以打开一个终端进行测试了，配置文件中默认的监听端口是6379

我们可以开启一个Redis客户端进行测试

[root@test01 ~]# redis-cli
Could not connect to Redis at 127.0.0.1:6379: Connection refused
not connected> exit
[root@test01 ~]# redis-server /etc/redis.conf
[root@test01 ~]# redis-cli
redis 127.0.0.1:6379> quit

4.常用操作

通过java 调用redis API，实现存储和查询：

import com.agd.utils.PropertiesUtils;

import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

/**
 *  取redis 连接池
 * <一句话功能简述>
 * <功能详细描述>
 * 
 * @author  khj
 * @see  [相关类/方法]
 * @since  [产品/模块版本]
 */
public class RedisClientPool
{
 public static RedisClientPool redisClientPool = getInstance();
    
    public static JedisPool jedisPool;
    
    public static synchronized RedisClientPool getInstance()
    {
        if (null == redisClientPool)
        {
            redisClientPool = new RedisClientPool();
        }
        return redisClientPool;
    }
    
    public RedisClientPool()
    {
        if (null == jedisPool)
        {
            init();
        }
    }
    
    /**
     *   初始化Jedis
     * <一句话功能简述>
     * <功能详细描述>
     * @return
     * @see [类、类#方法、类#成员]
     */
    private static JedisPoolConfig initPoolConfig()
    {
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        // 控制一个pool最多有多少个状态为idle的jedis实例
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(1000);
        // 最大能够保持空闲状态的对象数
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(300);
        // 超时时间
        jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
        // 在borrow一个jedis实例时，是否提前进行alidate操作；如果为true，则得到的jedis实例均是可用的；
        jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(true);
        // 在还会给pool时，是否提前进行validate操作
        jedisPoolConfig.setTestOnReturn(true);
        
        return jedisPoolConfig;
    }
    
    /**
     * 初始化jedis连接池
     */
    public static void init()
    {
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = initPoolConfig();
        String host = PropertiesUtils.getValue("redis.host");//"localhost";
        int port = Integer.parseInt(PropertiesUtils.getValue("redis.port"));//6379;
        int timeout = Integer.parseInt(PropertiesUtils.getValue("redis.timeout"));//60000;
        // 构造连接池
        jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, host, port, timeout);
    }

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

import redis.clients.jedis.Jedis;

/**
 *  redis 操作api
 * <一句话功能简述>
 * <功能详细描述>
 * 
 * @author  khj
 * @see  [相关类/方法]
 * @since  [产品/模块版本]
 */
public class RedisClient 
{
    /**
     *  保存数据   类型为 Map
     * <一句话功能简述>
     * <功能详细描述>
     * @param flag
     * @param mapData
     * @see [类、类#方法、类#成员]
     */
    public static void setMapDataToRedis(String flag,Map<String,String> mapData)
    {       
        Jedis redisClient = null;
        try
        {
            redisClient = RedisClientPool.jedisPool.getResource();
            redisClient.hmset(flag,mapData);
        } 
        catch (Exception e)
        {
            // 销毁对象
            RedisClientPool.jedisPool.returnBrokenResource(redisClient);
        }
        finally
        {
            // 还原到连接池
            RedisClientPool.jedisPool.returnResource(redisClient);
        }
    }
    
    /**
     *  保存数据   类型为 key-value
     * <一句话功能简述>
     * <功能详细描述>
     * @param flag
     * @param field
     * @param value
     * @see [类、类#方法、类#成员]
     */
    public static void setDataToRedis(String flag,String field,String value)
    {
        Jedis redisClient = null;
        try
        {
            redisClient = RedisClientPool.jedisPool.getResource();
            redisClient.hset(flag, field, value);
        } 
        catch (Exception e)
        {
            // 销毁对象
            RedisClientPool.jedisPool.returnBrokenResource(redisClient);
        }
        finally
        {
            // 还原到连接池
            RedisClientPool.jedisPool.returnResource(redisClient);
        }
    }
    
    /**
     *  获取Map数据
     * <一句话功能简述>
     * <功能详细描述>
     * @param flag
     * @return
     * @see [类、类#方法、类#成员]
     */
    public static Map<String,String> getMapData(String flag)
    {
        Map<String,String> dataMap = null;
        
        Jedis redisClient = null;
        try
        {
            redisClient = RedisClientPool.jedisPool.getResource();
            dataMap = redisClient.hgetAll(flag);
        } 
        catch (Exception e)
        {
            // 销毁对象
            RedisClientPool.jedisPool.returnBrokenResource(redisClient);
        }
        finally
        {
            // 还原到连接池
            RedisClientPool.jedisPool.returnResource(redisClient);
        }
        return dataMap;
    }
    
    public static long deleteData(String flag)
    {
        long result = 0;
        Jedis redisClient = null;
        try
        {
            redisClient = RedisClientPool.jedisPool.getResource();
            result = redisClient.del(flag);
        } 
        catch (Exception e)
        {
            // 销毁对象
            RedisClientPool.jedisPool.returnBrokenResource(redisClient);
        }
        finally
        {
            // 还原到连接池
            RedisClientPool.jedisPool.returnResource(redisClient);
        }
        
        return result;
    }
    
    /**
     * 根据key和字段获取数据 
     * <一句话功能简述>
     * <功能详细描述>
     * @param flag
     * @param field
     * @return
     * @see [类、类#方法、类#成员]
     */
    public static String getData(String flag,String field)
    {
        String data = null;
        Jedis redisClient = null;
        try
        {
            redisClient = RedisClientPool.jedisPool.getResource();
            data = redisClient.hget(flag, field);
        } 
        catch (Exception e)
        {
            // 销毁对象
            RedisClientPool.jedisPool.returnBrokenResource(redisClient);
        }
        finally
        {
            // 还原到连接池
            RedisClientPool.jedisPool.returnResource(redisClient);
        }
        
        return data;
    }

    
    public static void main(String[] args)  throws Exception
    {         
        RedisClient.testMap();  
    }  
    
    
    public void testList()
    {  
       Jedis redis = RedisClientPool.jedisPool.getResource();
        //hset key field value将哈希表key中的域field的值设为value。 
        redis.hset("table", "field1", "value1"); 
        redis.hset("table", "field2", "value2"); 
        redis.hset("table", "field3", "value3"); 
        //返回哈希表key中，一个或多个给定域的值。 
        List<String> list = redis.hmget("table","field1","field2","field3"); 
        for(String tmp : list)
        { 
            System.out.println(tmp); 
        } 
    }
    
    public static void testMap()
    {
        //同时将多个field - value(域-值)对设置到哈希表key中。 
        Map<String,String> map = new ConcurrentHashMap<String,String>();
        for (int i = 0;i < 10000;i++)
        {
            map.put("field"+i, "value"+i); 
        }
        if (null != getData("table", "field1"))
        {
            deleteData("table");
        }
        //得到map下面的username的值 
        Map<String,String> maps = getMapData("table");
        System.out.println(maps.size());
        
        setMapDataToRedis("table",map);

        //HGETALL key返回哈希表key中，所有的域和值。 
        maps = getMapData("table"); 
       
        System.out.println(maps.size());
    }

}

redis存储和查询的java实现

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原文地址：http://blog.csdn.net/kuanghongjiang/article/details/45061863