1、使用final
在jdk里面的String类型是final的，所以String里面的方法也是final的，方法申明成final后java编译器会寻找机会内联所有的final方法(至于怎样内联由编译器决定)，这样可以大大提高程序的运行性能。
补充：HotSpot虚拟机就使用了方法内联来优化虚拟机的运行效率，另外一种策略是热点优化。
2、将过期引用置为null
当确定一个对象不在使用之后应该将其设置成null，这样可以加快对象的回收。举个例子，jdk里面的栈在出栈后，栈中的对象就成为过期引用，假如不回收这些对象，会随着频
繁的入栈和出栈操作，而出现内存泄露的问题。
3、及时在finaly里面关闭资源
（1）IO流不仅在jvm中的内存中分配了资源，还在操作系统上分配了资源，jvm可以回收掉在内存中分配的资源，但是操作系统上分配的资源没法回收。所以，需要调用close()方法来回收操作系统的资源。类似的还有Thread和Bitmap(Android中封装的对象)。
（2）对Bitmap进行操作时，应该及时调用recycle()方法，及时回收资源，避免内存溢出。从BitmapFactory(Android中的对象)源码可以知道Bitmap对象的生成是通过jni技术的，
底层调用了C语言。所以，要回收Bitmap对象，需要recycle方法来释放C语言那部分代码所占用的内存，而垃圾回收器是无法回收那部分内存的。
（3）在finally里面回收，可以保证资源的正确关闭。否则，可能出现资源没有正确关闭的情况，如出现异常，这样可能导致资源泄露的问题。
4、尽量缓存经常使用的对象
尽可能使用经常使用的对象进行缓存，一般使用数组或者HashMap这些容器进行缓存。这种方式缓存的时候可能导致系统中占用过多的缓存，使得系统性能下降。所以，可以使用一些第三方缓存项目，如EhCache和OsCache，这些框架采用了一些缓存算法，如FIFO（先进先出算法）、LRU（Least Recenly Used 最近最少使用算法）等等。
在自己实现缓存对象后可能出现一个问题，如使用HashMap缓存对象，随着缓存的对象增多，可能出现内存溢出的问题，这个时候可以采用软引用来避免OOM的问题。而采用缓存算法可以解决性能问题。在ImageLoader框架里面既使用了软引用技术，又使用了相关缓存算法。
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