标签:htop linux dstat linux htop
有关进程和线程的认识,请查看上篇博客
http://yunweigou.blog.51cto.com/6299641/1634867
Linux下进程管理工具非常多,以下重点描述下htop/glances/dstat工具的使用
进程管理之htop
htop需要自行安装,这里就不再介绍安装过程。与top工具相比,优点实在太多,不信自己看
htop运行效果如下图
u:过滤仅显示选定用户的进程
s:跟踪指定的进程发起的系统调用
l:显示进程所打开的文件,下图为init进程打开的相关文件
t:显示进程的层次结构a:设定进程的cpu亲缘性
前提:多处理器
标记某个进程允许使用哪些cpu
还有以下常用选项:
-d|--delay=DELAY:设置延迟更新时间,单位为秒
-u USERNAME:仅显示指定用户的进程
-s COLUMN:根据指定的字段排序
-p --pid=PID1,PID2....只显示指定的PIDS
...
以下是F1-F10的功能以及对应字母的快捷键:
h,? | F1 | 查看htop使用说明 |
S | F2 | htop设定 |
/ | F3 | 搜索进程 |
\ | F4 | 增量进程过滤器 |
t | F5 | 显示树形结构 |
<,> | F6 | 选择排序方式 |
[ | F7 | 减少nice值,运行优先级设定 |
] | F8 | 扩大nice值,与减少相反 |
k | F9 | 对进程传递信号 |
q或Ctrl+C | F10 | 结束htop |
进程管理之glances
同htop,该工具需自行安装,安装过程不再一一赘述
glances为另一个流弊的系统资源管理监控工具,包括CPU、负载、内存、磁盘 I/O、网络流量、文件系统、系统温度等信息
Glances 可以监控本机也可以通过客户端服务器模式监控其他机器;Glances 提供了基于 XML/RPC 的 API 便于其他程序调用,可编程;Glances 可以将数据输出保存到 csv 或 html 格式的文件方便其他程序处理(报告或绘制图形)
其选项如下:
-b:以Byte/s为单位显示网卡交换速率
-B @IP|host:绑定服务器端IP地址或者主机名
-d:关闭磁盘I/O功能
-f /PATH/TO/FILE:设备输出文件
-o {HTML|CSV}:指定输出文件格式(格式为 csv 或 html)
-m:关闭挂载的磁盘模块
-n:关闭网络功能模块
-r:关闭进程列表功能模块
-t #:设置屏幕刷新间隔,默认3秒(有博文写2秒,经长时注释,确实为3秒=.=!)
支持远程模式:即以C/S模式工作
-c:用于连入的服务器的IP地址
glances -s -B IPADDR
glances -c IPADDR
Server端:以监听模式启动glances
Client端:以远程模式启动glances,远程联入指定服务器,并显示Server上的相关性能数据
服务模式:
整合了vmstat,iostat,netstat以及ifstat等多款工具于一身(听上去就很流弊)
实时显示统计数据
用python开发的,易扩展现有工作任务
可分组统计块设备/网络设备,并给出总数
非常准确的时间精度,几遍系统负荷较高也不会延迟显示
不同颜色显示不同单位
在分析和排障是可通过启用监控项并排序
dstat [-afv] [OPTIONS...] [delay[count]] 选项:
-a:集合cdngy这些选项
-c:显示cpu性能指标相关的统计数据
-d:显示disk相关的速率数据
-g:显示page相关的速率数据
-i:显示中断相关的速率数据
-l:显示load average相关的统计数据
-m:显示内存相关的统计数据
-n:显示网络相关的统计数据
-p:显示进程相关的统计数据
-r:显示I/O请求速率
-s:显示swap相关的统计数据
-y:显示系统相关的数据,包括中断和进程的切换
--top-cpu:显示最占CPU的进程
--top-bio:显示最消耗block io的进程
--top-io:显示最占用I/O的进程
--top-mem:显示最占用内存的进程
--ipc:显示进程间通信相关的速率数据
--raw:显示raw(裸)套接字的相关数据
--tcp:显示tcp套接字的相关数据
--udp:显示udp套接字相关的数据
--unix:显示unix sock接口相关的统计数据
常用组合:
dstat -cndymlp -N total -D total 525 统计CPU,IO ,network,system load
dstat -cdnsil -D hda -N eth1 统计网卡1的信息
dstat –vmstat 内存使用情况
注:选项那么多,其实看选项名大部分还是可以记住的=.=~
本文出自 “运维狗” 博客,请务必保留此出处http://yunweigou.blog.51cto.com/6299641/1634892
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