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ZMAN的学习笔记之Python篇:
注:本文全原创,作者:ZMAN (http://www.cnblogs.com/zmanone/)
在Python中,对命令行的解析方式不唯一,本文将介绍两种方法:一种是用sys.argv手动设置,另一种是用argparse模块。
一、sys.argv是什么
首先看一个例子:
import sys print(len(sys.argv)) for arg in sys.argv: print(arg)
将以上代码保存为argparse1.py,然后cmd下定位到这个文件所在目录,输入:
python argparse1.py arg1 arg2 arg3
回车后,运行结果为:
4 argparse1.py arg1 arg2 arg3
sys.argv是一个list,保存命令行参数,其中第一个值是“该程序所在路径”,我们可以观察到:在cmd中输入的参数被依次传入这个列表中(以空格作为间隔)。
二、使用sys.argv解析命令行
大致了解了sys.argv,我们可以手动写命令行解析功能。代码如下:
import sys if sys.argv[1].startswith(‘--‘): arg = sys.argv[1][2:] if arg == ‘help‘: print("这里打印帮助信息") elif arg == ‘sum‘: count = 0 if len(sys.argv) < 3: print("想要使用sum功能,请输入一些数字") sys.exit() for i in sys.argv[2:]: try: count += int(i) except ValueError as e: print("输入的参数不正确") sys.exit() print(count)
将以上代码保存为argparse1.py,然后cmd下定位到这个文件所在目录,输入:
python argparse1.py --help
回车后,输出一行字:这里打印帮助信息
继续输入:
python argparse1.py --sum 1 3 5 4
回车后,输出:13
试试看输入异常值:
python argparse1.py --sum 1 3 5 a
回车后,输出一行字:输入的参数不正确
继续输入:
python argparse1.py --sum
回车后,输出一行字:想要使用sum功能,请输入一些数字
上述代码可以捕捉 "--help"和"--sum"两个命令,如果用户传入"help",程序会打印一些帮助信息,如果用户传入"--sum",则会将之后的参数做累加计算并输出结果,也能处理一些异常情况。
下面介绍使用argparse模块来解析命令行参数。
三、argparse模块
Python2.7版本开始自带argparse模块,这是一个用来解析命令行参数的模块,可以自动生成帮助信息。
首先,我们来看一下最简单的使用:
import argparse myParser = argparse.ArgumentParser(description=‘解析命令行演示‘) myParser.parse_args()
将以上代码保存为argparse1.py,然后cmd下定位到这个文件所在目录,输入:
python argparse1.py --help
回车后,输出:
usage: argparse1.py [-h]
解析命令行演示
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
我们可以看到,使用argparse模块,会自动包含--help信息。
四、argparse定制解析
接着,我们可以使用add_argument方法来增加参数。先来看一个简单的实例:
import argparse import math myParser = argparse.ArgumentParser() # 默认接收的参数都是str类型,因此这里要限定一下参数类型 myParser.add_argument(‘-f‘, ‘--factorial‘, type=int, help="给出一个正整数,可以求出该数的阶乘") myParser.add_argument(‘-a‘, ‘--accumulate‘, type=float, help="计算若干个浮点数的累加值", nargs=‘*‘) args = myParser.parse_args() if args.factorial: print(math.factorial(args.factorial)) if args.accumulate: print(sum(i for i in args.accumulate))
将以上代码保存为argparse1.py,然后cmd下定位到这个文件所在目录,输入:
python argparse1.py -f 4
回车后,输出:24
继续输入:
python argparse1.py -a 1.2 3.2 0.2
输出:4.7
以上的代码定义了两个参数,factorial可以求阶乘,accumulate是累加计算。增加参数解析的方法如下:
ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest])
介绍其中几个参数:
name or flags - 定义参数的名字
action - 定义了一些基本的处理方式:
‘store‘ - 默认值就是这个,保存命令行参数
‘store_const‘ - 设立并保存一个静态值:parser.add_argument(‘--example‘, action=‘store_const‘, const=2)
‘store_true‘ 和 ‘store_false‘ - 设立并保存一个布尔值。
‘append‘ - 将同一个参数的值加入列表中
‘append_const‘ - 设立并保存静态值到列表中
‘count‘ - 计算关键词出现的次数
‘help‘ - 打印帮助信息,默认值也有这个
‘version‘ - 版本号:parser.add_argument(‘--example‘, action=‘version‘, version=‘1.0‘)
nargs - 定义接收参数值的数量:
N - 任意一个整数,以列表形式保存
‘*‘ - 接收任意数量的参数值,以列表形式保存
‘+‘ - 和‘*‘一样可以接收任意数量的参数值,并且,如果没有参数值,会抛出error
‘argparse.REMAINDER‘ - 所有剩余的参数值都会被放到一个list中
type - 定义参数值的类型,默认参数值类型是string,也可以利用type来调用一个函数,将接收到的参数值传给一个自定义函数!
choices - 定义一个列表来限定用户传入的参数值。
如:praser.add_argument(‘--example‘, type=int, choices=range(1,5)),这样用户只能传入1,2,3,4这几个数字,不然会抛出参数值不合法的error。
required - 限定某个参数是不是必填项,值为True或False
help - 参数的帮助信息~
dest - 接收到的参数值赋给某个变量。
如:praser.add_argument(‘--example‘, type=int),传入2,则example=2;若改为:praser.add_argument(‘--example‘, type=int, dest=‘myValue‘),传入2,则myValue=2。
四、设定“互斥”参数
上面那段示例代码中的两个参数,我们可以同时操作,就像这样:python argparse1.py -a 1.2 3.2 0.3 -f 4,但是有时候,几个参数我们想只让用户选其中一个进行操作,这时候就要用到“互斥”功能了~将代码修改成如下:
import argparse import math myParser = argparse.ArgumentParser() # 互斥方法 group = myParser.add_mutually_exclusive_group() group.add_argument(‘-f‘, ‘--factorial‘, type=int, help="给出一个正整数,可以求出该数的阶乘") group.add_argument(‘-a‘, ‘--accumulate‘, type=float, help="计算若干个浮点数的累加值", nargs=‘*‘) args = myParser.parse_args() if args.factorial: print(math.factorial(args.factorial)) if args.accumulate: print(sum(i for i in args.accumulate))
如果这时候,我们再一起传值,输入:python argparse1.py -a 1.2 3.2 0.3 -f 4,就会抛出错误:
usage: argparse1.py [-h] [-f FACTORIAL | -a [ACCUMULATE [ACCUMULATE ...]]]
argparse1.py: error: argument -f/--factorial: not allowed with argument -a/--accumulate
五、小结
本文介绍了两种Python解析命令行的方法,相比之下,使用argparse模块,确实更方便一些。当然啦,argparse模块的内容可不止这一点哦,如果大家有兴趣的话,可以自己去看这个模块的官方文档~~
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原文地址:http://www.cnblogs.com/zmanone/p/4432291.html