由Android缓存设计想到的

前言

Android这种对内存比较敏感的系统，在处理大量图片的时候不可避免要用到缓存，那么到底是应该使用虚拟机底层通过GC回收保障的SoftReference，还是使用一个带LRU算法的队列，哪个更适合Android系统下的应用?

基本概念

缓存，顾名思义把已经读取到的数据存下来，供再次读取，合理的使用缓存可以减少一些昂贵代价的动作（数据库操作，文件读写，网络传输，等），缓解系统压力，提高程序响应速度。

设计缓存需要注意的几个方面：缓存的容量，如何使缓存维持在一个合适的大小（过期缓存的处理，超过容量的处理），如何处理并发，等等。

实作

• SoftReference
• LRU Queue
• Google官方的做法

基于SoftReference实现缓存

这里在根据图片url获取图片并转换成Bitmap时，做两级缓存：一级是内存缓存，这里使用HashMap保存Bitmap的soft引用，key为url；另外一级是持久化缓存，这里用的是文件存储（也可以换成数据库存储）。
我们来看一下主要代码：

    SoftReference currBitmap = imageCaches.get(url);
        Bitmap softRefBitmap = null;
        if (currBitmap != null) {
            softRefBitmap = currBitmap.get();
        }
......
// 先从软引用中拿数据
        if (currBitmap != null && mImageView != null && softRefBitmap != null
                && url.equals(mImageView.getTag())) {
            mImageView.setImageBitmap(softRefBitmap);
        }
        // 软引用中没有，从文件中拿数据
        else if (bitmap != null && mImageView != null
                && url.equals(mImageView.getTag())) {
            mImageView.setImageBitmap(bitmap);
        }
        // 文件中也没有，此时创建线程从网络上获取数据
        else if (url != null && needCreateNewTask(mImageView)) {
            MyAsyncTask task = new MyAsyncTask(url, mImageView, download);
            if (mImageView != null) {

                task.execute();
                // 将对应的url对应的任务存起来
                map.put(url, task);
            }
        }