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（1）hive 三种启动方式及用途，本文主要关注通过hiveserver（可jdbc连接）的方式启动
1， hive 命令行模式，直接输入/hive/bin/hive的执行程序，或者输入 hive --service cli
用于linux平台命令行查询，查询语句基本跟mysql查询语句类似
2， hive web界面的启动方式，hive --service hwi
用于通过浏览器来访问hive，提供基本的基于web的hive查询服务，可以看作是hive数据平台的demo，
具体用法可见：http://www.cnblogs.com/gpcuster/archive/2010/02/25/1673480.html 使用HIVE的WEB界面：HWI
3， hive 远程服务 (端口号10000) 启动方式，nohup ./hive --service hiveserver >/dev/null 2>/dev/null &
用java等程序实现通过jdbc等驱动的方式访问hive就用这种起动方式了，这个是程序员最需要的方式了。
开源工具phphiveadmin就采用的这种方式，这种方式其实启动了一个 Hive Thrift Server ，允许你使用任意语言
与hive server通信，所以如果你不会java，语言将不会成为问题。
（2）给出一个基于hiveserver的demo，这个demo可以扩展成一个基于web操作hive的离线分析工具，类似phphiveadmin。
1、demo部署路径如下：
注：开发环境：myeclipse 8.5, tomcat 6.0
2.1 HiveTestCase.java
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importjava.sql.Connection;
importjava.sql.DriverManager;
importjava.sql.ResultSet;
importjava.sql.SQLException;
importjava.sql.Statement;
publicclassHiveTestCase {
publicstaticvoidmain(String[] args)throwsException {
String querySQL ="SELECT a.name, a.id, a.sex FROM com58 a where a.id > 100 and a.id < 110 and sex=‘male‘";
hive2Txt(querySQL);
}
privatestaticvoidhive2Txt(String querySQL)
throwsClassNotFoundException, SQLException {
Class.forName("org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver");
// String dropSQL = "drop table com58";
// 1 male 29 3d649ecc 3d649ecc@qq.com 20110304 20110402
// 1.id 2.sex 3.age 4.name 5.mail 6.sDate 7.eDate
// String createSQL =
// "create table com58 (id int, sex string, age int, name string, mail string, sDate bigint, eDate bigint) row format delimited fields terminated by ‘ ‘";
// hive插入数据支持两种方式一种：load文件，令一种是 CTAS（create table as select...
// 从另一个表中查询进行插入）
// hive是不支持insert into...values(....)这种操作的
// String insterSQL =
// "LOAD DATA LOCAL INPATH ‘/home/june/hadoop/hadoop-0.20.203.0/tmp/1.txt‘ OVERWRITE INTO TABLE com58";
Connection con = DriverManager.getConnection(
"jdbc:hive://localhost:10000/default","","");
Statement stmt = con.createStatement();
// stmt.executeQuery(dropSQL); // 执行删除语句
// stmt.executeQuery(createSQL); // 执行建表语句
// stmt.executeQuery(insterSQL); // 执行插入语句
ResultSet res = stmt.executeQuery(querySQL);// 执行查询语句
while(res.next()) {
System.out.println("name:\t"+ res.getString(1) +"\tid:\t"
+ res.getString(2) +"\tsex:\t"+ res.getString(3));
}
}
}
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2.2 hiveSelect.jsp
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<%@ page language="java"contentType="text/html; charset=UTF-8"
pageEncoding="UTF-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC"-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN""http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<%@pageimport="java.util.*"%>
<%
@page
import="java.io.File,
java.io.FileWriter,
java.io.IOException,
java.sql.Connection,
java.sql.DriverManager,
java.sql.ResultSet,
java.sql.SQLException,
java.sql.Statement"%>
<%
Class.forName("org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver");
String table = request.getParameter("table");
String querySQL ="select * from "+ table +" limit 10";
Connection con = DriverManager.getConnection(
"jdbc:hive://localhost:10000/default","","");
Statement stmt = con.createStatement();
// stmt.executeQuery(dropSQL); // 执行删除语句
// stmt.executeQuery(createSQL); // 执行建表语句
// stmt.executeQuery(insterSQL); // 执行插入语句
ResultSet res = stmt.executeQuery(querySQL);// 执行查询语句
FileWriter fw =newFileWriter("/home/june/a.txt");
while(res.next()) {
System.out.println("name:\t"+ res.getString(1) +"\tid:\t"
+ res.getString(2) +"\tsex:\t"+ res.getString(3));
fw.write("name:\t"+ res.getString(1) +"\tid:\t"
+ res.getString(2) +"\tsex:\t"+ res.getString(3)
+"\n");
}
fw.flush();
fw.close();
%>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type"content="text/html; charset=UTF-8">
<title>Insert title here</title>
</head>
<body>
</body>
</html>
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<!DOCTYPEhtml PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<metahttp-equiv="Content-Type"content="text/html; charset=UTF-8">
<title>Insert title here</title>
</head>
<html>
<head>
<title>Hive Web Interface-Create a Hive Session</title>
</head>
<body>
<table>
<tr>
<tdvalign="top">
<h2>
select hive table to file.
</h2>
<formaction="hiveSelect.jsp">
<tableborder="1">
<tr>
<td>
Session Name
</td>
<td>
<inputtype="text"name="table"value="table">
</td>
</tr>
<tr>
<tdcolSpan="2">
<inputtype="submit">
</td>
</tr>
</table>
</form>
</td>
</tr>
</table>
</body>
</html>
</html>
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通过hiveserver远程服务构建hive web查询分析工具
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原文地址：http://my.oschina.net/u/559635/blog/404993
