标签：
一：多线程的创建
threading库创建线程有两种方式，函数式和继承式
1）函数式
def func():
print ‘Starting‘
print ‘Ending‘
t=threading.Thread(name=‘func‘,target=func)
t.start()
2）继承式
class ThreadClass(threading.Thread):
def __init__(self, group = None, target = None, name = None, args = (), kwargs = {}):
threading.Thread.__init__(self, group, target, name, args, kwargs)
def run(self):
print ‘Starting‘
print ‘Ending‘
t = ThreadClass()
t.start()
Thread类的构造函数定义如下：
class threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})
group：留作ThreadGroup扩展使用，一般赋值NULL
target：就是新建线程要执行的任务函数名
name：线程的名字，也可使用getName()，setName()获取或者修改
args：tuple参数
kwargs：dictionary参数
二：相关函数
1）start()：启动线程；
2）join()：主线程阻塞住，等待调用该函数的线程结束。join的参数是一个数字，如果非零就表示在此时间后，如果调用join的线程没有结束join函数也返回；
3）is_alive(), isAlive()，判断线程是否结束；
4）setDaemon()，设置函数为守护线程
class ThreadClass(threading.Thread):
def __init__(self, group = None, target = None, name = None, args = (), kwargs = {}):
threading.Thread.__init__(self, group, target, name, args, kwargs)
def run(self):
while True:
dosometing()......
t = ThreadClass()
t.setDaemon(True)
t.start()
while True:
if not t.is_alive():
print "t is dead"
exit(1)
time.sleep(60)
t.join()
三：守护线程
守护线程的概念有点不同于Linux环境下的概念，可能是我没理解，但是这个概念和Java里的守护线程一样：
守护线程在主线程退出后也会随着退出，非守护线程则不会。什么意思呢？
对于普通线程，如果线程的任务没有结束，主线程不会退出，整个程序也不会退出；
对于守护线程，即使线程任务还没有结束，如果主线程退出该线程也会退出；
（不知道这样的理解对不对，实验一下）
#--encoding=‘utf-8‘--
import logging
import threading
import time
logging.basicConfig(
level=logging.DEBUG,
format=‘(%(threadName)-10s) %(message)s‘,
)
def ThreadFunc():
logging.debug(‘ Starting‘)
file_object = open(‘thefile.txt‘, ‘w+‘)
while True:
file_object.write(‘wahaha\r\n‘)
file_object.flush()
time.sleep(1)
logging.debug(‘ Existing‘)
file_object.close( )
t=threading.Thread(name=‘ThreadFunc‘,target=ThreadFunc)
#t.setDaemon(True)
t.start()
time.sleep(5)
1）首先注释掉d.setDaemon(True),也就是d是一个普通线程
执行之后，主线程本该在5秒后退出，但是却发现该线程还是不断的输入wahaha，该脚本一直运行直到kill掉改脚本的执行。此时Ctrl+c也无效，只有kill。
2）删除d.setDaemon(True)前面的#,也就是d是一个守护线程
执行之后，主线程在5秒后退出，线程d只输出少于五个wahah之后也随着主线程的退出而退出，整个脚本退出。在退出前Ctrl+c有效。
标签：
原文地址：http://www.cnblogs.com/chuanheng/p/python_daemon_thread.html
