SQL 语句大全

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创建数据库

创建之前判断该数据库是否存在

if exists (select * from sysdatabases where name=‘databaseName‘) 

drop database databaseName

go

Create DATABASE databasename

删除数据库

drop database databasename

备份sql server

创建备份数据的 device

USE master

EXEC sp_addumpdevice ‘disk‘, ‘testBack‘, ‘c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat‘

--- 开始备份

BACKUP DATABASE pubs TO testBack

创建新表

create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)

根据已有的表创建新表：

A：go 

use 原数据库名

go 

select * into 目的数据库名.dbo.目的表名 from 原表名(使用旧表创建新表)

B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only

创建序列

create sequence SIMON_SEQUENCE 

minvalue 1 -- 最小值 

maxvalue 999999999999999999999999999 -- 最大值

start with 1 -- 开始值

increment by 1 -- 每次加几
cache 20;

删除新表

drop table tabname

增加一个列

Alter table tabname add colname coltype

删除一个列

Alter table tabname drop column colname

添加主键

Alter table tabname add primary key(col)

说明：删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)

创建索引

create [unique] index idxname on tabname(col…。)

删除索引

drop index idxname on tabname

注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。

创建视图

create view viewname as select statement

删除视图

drop view viewname

简单基本的sql语句

(1) 数据记录筛选：

sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"

sql="select * from 数据表 where 字段名 like ‘%字段值%‘ order by 字段名 [desc]"

sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"

sql="select top 10 * from 数据表 order by 字段名 [desc]"

sql="select * from 数据表 where 字段名 in (‘值1‘,‘值2‘,‘值3‘)"

sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"

(2) 更新数据记录：

sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"

sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"

(3) 删除数据记录：

sql="delete from 数据表 where 条件表达式" 

sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)

(4) 添加数据记录：

sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)"

sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)

(5) 数据记录统计函数：

AVG(字段名)          得出一个表格栏平均值

COUNT(*;字段名)   对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计

MAX(字段名)         取得一个表格栏最大的值

MIN(字段名)          取得一个表格栏最小的值

SUM(字段名)         把数据栏的值相加

引用以上函数的方法：

sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"

set rs=conn.excute(sql)

用 rs("别名") 获取统计的值，其它函数运用同上。

查询去除重复值：select distinct * from table1

几个高级查询运算词

A： UNION 运算符

UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如TABLE1 和TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随UNION 一起使用时（即UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自TABLE1 就是来自TABLE2。

B： EXCEPT 运算符

EXCEPT 运算符通过包括所有在TABLE1 中但不在TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当ALL 随EXCEPT 一起使用时(EXCEPT ALL)，不消除重复行。
C：INTERSECT 运算符

INTERSECT 运算符通过只包括TABLE1 和TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当ALL 随INTERSECT 一起使用时(INTERSECT ALL)，不消除重复行。

注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。

使用外连接

A、left outer join

左外连接（左连接）：结果集既包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。

SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

B：right outer join

右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。

C：full outer join

全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。

SQL  高级词

1、TOP 子句用于规定要返回的记录的数目

选取头两条记录：

SELECT TOP 2 * FROM Persons

选取 50% 的记录：

SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons

2、LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

提示："%" 可用于定义通配符（模式中缺少的字母）。NOT LIKE

3、SQL 通配符

在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。

SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。

在 SQL 中，可使用以下通配符：

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘Ne%‘

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘%lond%‘

SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE ‘_eorge‘

SELECT * FROM Persons WHERE LastName LIKE ‘C_r_er‘

选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘[ALN]%‘

选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘[!ALN]%‘

4、IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：

SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN (‘Adams‘,‘Carter‘)

5、BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。

SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN ‘Adams‘ AND ‘Carter‘

使用上面的例子显示范围之外的人，请使用 NOT 操作符：

SELECT * FROM Persons WHERE LastName NOT BETWEEN ‘Adams‘ AND ‘Carter‘

6、Alias 为列名称和表名称指定别名（Alias）。

SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name

7、join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。

谁订购了产品，并且他们订购了什么产品？

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons, Orders WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P

• JOIN/INNER JOIN : 如果表中有至少一个匹配，则返回行
• LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
• RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
• FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行

8、UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。

9、SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中

通过从 "Persons" 表中提取居住在 "Beijing" 的人的信息，创建了一个带有两个列的名为 "Persons_backup" 的表：

SELECT LastName,Firstname INTO Persons_backup FROM PersonsWHERE City=‘Beijing‘

10、SQL 约束 (Constraints)

• NOT NULL
• UNIQUE
• PRIMARY KEY
• FOREIGN KEY
• CHECK
• DEFAULT 

 MySQL Date 函数

下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数：

MySQL 数据类型

在 MySQL 中，有三种主要的类型：文本、数字和日期/时间类型。

Text 类型：

Number 类型：

* 这些整数类型拥有额外的选项 UNSIGNED。通常，整数可以是负数或正数。如果添加 UNSIGNED 属性，那么范围将从 0 开始，而不是某个负数。

Date 类型：

* 即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式，它们的工作方式很不同。在 INSERT 或 UPDATE 查询中，TIMESTAMP 自动把自身设置为当前的日期和时间。

TIMESTAMP 也接受不同的格式，比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。

SQL  函数

AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。

COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）。

FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值。

LAST() 函数返回指定的字段中最后一个记录的值。

ORDER BY 语句对记录进行排序。

MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。

MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。

SUM 函数返回数值列的总数（总额）。

GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。

UCASE 函数把字段的值转换为大写。

LCASE 函数把字段的值转换为小写。

MID 函数用于从文本字段中提取字符

SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name

SQL MID() 实例我们拥有下面这个 "Persons" 表：

现在，我们希望从 "City" 列中提取前 3 个字符。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT MID(City,1,3) as SmallCity FROM Persons结果集类似这样：

LEN 函数返回文本字段中值的长度。

ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name 

NOW 函数返回当前的日期和时间。

FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。

删除主表没有的信息

delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )

四表联查问题

select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....

随机取出10条数据

select top 10 * from tablename order by newid()

随机选择记录

select newid()

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原文地址：http://www.cnblogs.com/jsonbloghome/p/4448788.html