少用in操作（效率极差），尽量用表关联代替
尽量有where（减少读取量），where操作列尽量有索引（加快查询）
（mysql索引使用B-Tree数据结构对特定列额外组织存放,加快存储引擎查找记录的速度，不需回表查询数据的就是聚簇索引(索引和数据存放在一起)。通常是需要回表再查数据，需要消耗额外的磁盘IO。）
主键是特殊的唯一索引（不含null），唯一索引更好用
复合索引设计合理，比多列索引强。因为多列索引在where中引用时，列顺序非常重要，要满足最左前缀列，左边优先，不一定能构建合理的索引。
（最左前缀：查询条件中的所有字段需要从左边起按顺序出现在多列索引中，查询条件的字段数要小于等于多列索引的字段数，中间字段不能 存在范围查询的字段(<,like等)，这样的sql可以使用该多列索引。）
尽量不用like，用like时通配符不开头，尽量建立前缀索引（通配符位置之前的字符串）
尽量不order by
懒得写了，整理一个篇网上的还可以的
1 避免全表扫描
进行全表扫描情况：原文地址：http://blog.csdn.net/longshenlmj/article/details/45222513
