标签：集算报表 json 带层次的json 数据源 层次数据集
JSON作为一种轻量级数据格式应用非常广泛，报表读取json数据源进行报表开发的需求也很常见，另外有些报表还会接收来自HTTP服务器的数据进行报表展现。这里通过例子分别来看一下集算报表使用json数据源和http数据源的过程。
学生成绩在应用中以json文件存在，现需要汇总学生成绩，并按总成绩排名，结果以报表展现。报表样式如下：
JSON文件中包含班级、编号、姓名、学科、成绩等信息，格式如下：
[
{
"class": "Class one",
"id": 1,
"name": "Emily",
"subject": "English",
"score": 84
},
{
"class": "Class one",
"id": 1,
"name": "Emily",
"subject": "Math",
"score": 77
},
......
{
"class": "Class one",
"id": 7,
"name": "Nicholas",
"subject": "PE",
"score": 60
}
]
一般报表工具由于无法直接读取json文件数据，往往需要依赖自定义数据集通过其他高级语言（如Java）解析后传给报表使用。集算报表则可以直接完成JSON数据的读取和计算。以下为实现步骤：
使用集算器编辑器编写脚本（p1.dfx），读取json格式文件，解析内容并完成计算：
A1：使用read()以字符串格式读入json文件内容后，使用S.import@j()方法将json文件内容解析成序表；
A2：对学生ID分组，在A3中汇总总成绩；
A4：按照总成绩降序排列，通过A5为报表返回结果集。
新建报表，设置数据集，使用“集算器”数据集类型，调用编辑好的脚本文件（p1.dfx）。
其中，dfx文件路径既可以是绝对路径，也可以是相对路径，相对路径是相对选项中配置的dfx主目录的。
编辑报表表达式，直接使用集算脚本返回的结果集，完成报表制作。
通过上面的过程看到，使用集算器脚本可以很方便地完成JSON格式文件的读取计算，而且外置的集算脚本具有可视化的编辑调试环境，编辑好的脚本还可以复用（被其他报表或程序调用）。不过，如果脚本已经调试好，而且不需要复用的时候，要维护两个文件（集算脚本和报表模板）的一致性会比较麻烦，这时候直接使用集算报表的脚本数据集就比较简单了。
在脚本数据集中可以分步编写脚本完成计算任务，语法与集算器一致，还可以直接使用报表定义好的数据源和参数（本例并未涉及）。可以这样使用脚本数据集替代集算器数据集（集算脚本）部分（表达式等部分与使用集算器数据集时完全一致，不再赘述）：
除了一般json格式文件，集算报表对带有层次结构的json文件也可以很好支持。现根据订单和订单明细表，列出订单信息以及每个订单下订单明细数据。报表样式如下：
JSON文件中包括订单、订单明细信息，格式如下：
[
{
"订单ID":"10248",
"订单编号": [
{
"订单ID": "10248",
"产品ID": "5",
"单价": 12,
"折扣": 0,
"数量": 1
}
],
"客户ID":"VINET",
"发货日期":"2000-07-16",
"到货日期":"1996-08-01",
"运货费": 32.38
},
{
"订单ID":"10324",
"订单编号": [
{
"订单ID": "10324",
"产品ID": "63",
"单价": 35.1,
"折扣": 0.150000005960464,
"数量": 80
}
],
"客户ID":"SAVEA",
"发货日期":"1996-10-10",
"到货日期":"1996-11-05",
"运货费": 214.27
},
{
"订单ID": "10325",
"订单编号": [
{
"订单ID": "10325",
"产品ID": "31",
"单价": 10,
"折扣": 0,
"数量": 4
},
{
"订单ID": "10325",
"产品ID": "72",
"单价": 27.8,
"折扣": 0,
"数量": 40
}
],
"客户ID":"KOENE",
"发货日期":"1996-10-14",
"到货日期":"1996-10-23",
"运货费": 64.86
},
......
{
"订单ID":"10399",
{
"订单ID": "10399",
"产品ID": "76",
"单价": 14.4,
"折扣": 0,
"数量": 35
},
{
"订单ID": "10399",
"产品ID": "77",
"单价": 10.4,
"折扣": 0,
"数量": 14
}
],
"客户ID":"VAFFE",
"发货日期":"1997-01-08",
"到货日期":"1997-01-14",
"运货费": 27.36
}]
使用集算器编辑器编写脚本（p2.dfx），读取json格式文件，解析内容并完成计算：
这里可以看到脚本读入带有层次结构的json格式文件后，直接将其解析成带有层次的结果集，而集算报表也可以支持这种带有层次的数据集。
报表数据集中调用编辑好的脚本文件（p2.dfx），上述带有层次的结果集在报表中以层次数据集的形式存在。
编辑报表表达式，直接使用集算脚本返回的层次数据集，完成报表制作。
这里值得注意的是层次数据集的使用方式，更多了解可以参考【润乾集算报表的层次数据集理解】。
此外，如果我们读取的是远程HTTP服务器上的json文件（例一种），其对外提供统一HTTP访问接口。那么脚本只需做如下更改：
在A1中使用httpfile()函数即可直接读取远程http文件，后续处理方式与例一完全一致，不再赘述。
需要指出的是，httpfile参数中的URL串指向任何HTTP服务器，如某个servlet，这样可以访问带有参数的WEB服务返回的数据，比如：httpfile(“http://192.168.1.101:6001/demo/Servlet?action=4&name=report1&excelFormat=2003”,GBK)返回的结果是Excel。当然，返回的结果可以是普通格式的文本（如csv），也可以是json串或xml串，集算报表都可以处理。
通过这几个例子可以看到，集算报表直接支持json格式文件或远程http文件的读取计算（无论是编辑独立的集算脚本，还是直接使用脚本数据集），为这类报表的开发提供了便利，也从另一方面说明报表工具支持多样性数据源的重要性。
标签：集算报表 json 带层次的json 数据源 层次数据集
原文地址：http://blog.csdn.net/u012388497/article/details/45243179
