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1、选取最适用的字段属性
尽可能减少定义字段长度,尽量把字段设置NOT NULL,例如‘省份,性别‘,最好设置为ENUM
2、使用连接（JOIN）来代替子查询:
a、删除没有任何订单客户
ELETE FROM customerinfo WHERE customerid NOT in(SELECT customerid FROM orderinfo)
b、提取所有没有订单客户
SELECT FROM customerinfo WHERE customerid NOT in(SELECT customerid FROM orderinfo)
c、提高b的速度优化
SELECT FROM customerinfo LEFT JOIN orderid customerinfo.customerid=orderinfo.customerid WHERE orderinfo.customerid IS NULL
3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
创建临时表：
SELECT name FROM `nametest` UNION SELECT username FROM `nametest2`
4、事务处理:
保证数据完整性,例如添加和修改同时,两者成立则都执行,一者失败都失败
mysql_query("BEGIN");
mysql_query("INSERT INTO customerinfo (name) VALUES (‘$name1‘)";
mysql_query("SELECT * FROM `orderinfo` where customerid=".$id");
mysql_query("COMMIT");
5、锁定表,优化事务处理
我们用一个 SELECT 语句取出初始数据，通过一些计算，用 UPDATE 语句将新值更新到表中。
包含有 WRITE 关键字的 LOCK TABLE 语句可以保证在 UNLOCK TABLES 命令被执行之前，不会有其它的访问来对 inventory 进行插入、更新或者删除的操作
mysql_query("LOCK TABLE customerinfo READ, orderinfo WRITE");
mysql_query("SELECT customerid FROM `customerinfo` where id=".$id);
mysql_query("UPDATE `orderinfo` SET ordertitle=‘$title‘ where customerid=".$id);
mysql_query("UNLOCK TABLES");
6、使用外键,优化锁定表
把customerinfo里的customerid映射到orderinfo里的customerid, 任何一条没有合法的customerid的记录不会写到orderinfo里
CREATE TABLE customerinfo (
customerid INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(customerid)
)TYPE = INNODB;
CREATE TABLE orderinfo
(
orderid INT NOT NULL,
customerid INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(customerid,orderid),
FOREIGN KEY (customerid) REFERENCES customerinfo
(customerid) ON DELETE CASCADE
)TYPE = INNODB;
注意:‘ON DELETE CASCADE‘,该参数保证当customerinfo表中的一条记录删除的话同时也会删除order 表中的该用户的所有记录,注意使用外键要定义事务安全类型为INNODB;
7、建立索引:
a、(普通索引)->
创建:CREATE INDEX <索引名> ON tablename (索引字段)
修改:ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引名] (索引字段)
创表指定索引:CREATE TABLE tablename([...],INDEX[索引名](索引字段))
b、(唯一索引)->
创建:CREATE UNIQUE <索引名> ON tablename (索引字段)
修改:ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引名] (索引字段)
创表指定索引:CREATE TABLE tablename([...],UNIQUE[索引名](索引字段))
c、(主键索引)->
它是唯一索引,一般在创建表是建立,格式为:
CREATA TABLE tablename ([...],PRIMARY KEY[索引字段])
8、优化查询语句
最好在相同字段进行比较操作,在建立好的索引字段上尽量减少函数操作
a、例子1:
SELECT * FROM order WHERE YEAR(orderDate)<2008;(慢)
SELECT * FROM order WHERE orderDate<"2008-01-01";(快)
b、例子2:
SELECT * FROM order WHERE addtime/7<24;(慢)
SELECT * FROM order WHERE addtime<24*7;(快)
c、例子3:
SELECT * FROM order WHERE title like "%good%";
SELECT * FROM order WHERE title>="good" and name<"good";
9、MySQL函数小结
a、MYSQL取得当前时间的函数是?
now()
b、格式化日期的函数是?
date()
c、自动 插入当前时间 ?
将列属性设置为 “TIMESTAMP”,设置其 default 为 “CURRENT_TIMESTAMP”。但是其只对“TIMESTAMP"有效。
d、mysql_fetch_row() 和mysql_fetch_array之间有什么区别?
mysql_fetch_row是从结果集取出1行数组,作为枚举
mysql_fetch_array是从结果集取出一行数组作为关联数组,或数字数组,两者兼得
e、取得查询结果集总数的函数是？
mysql_num_rows($result);
10、写出三种以上MySQL数据库存储引擎的名称
MyISAM、InnoDB、BDB（Berkeley DB）、Merge、Memory（Heap）、Example、Federated、Archive、CSV、Blackhole、MaxDB 等等十几个引擎
11、MySQL数据库基本的三个优化法则是什么，除了增加硬件和带宽？
（提示：从服务配置、应用、开发角度考虑）
（1）系统服务优化，把MySQL的key_buffer、cache_buffer、query_cache等增加容量
（2）给所有经常查询的字段增加适当的索引
（3）优化SQL语句，减少Ditinct、Group、Join等等语句的操作
12、优化MYSQL数据库的方法
(1).选取最适用的字段属性,应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。
(2).使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
(3).使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
(4).尽量少使用 LIKE 关键字和通配符
(5).使用事务和外键
13、对于大流量的网站,采用什么样的方法来解决访问量问题?
首先，确认服务器硬件是否足够支持当前的流量
其次，优化数据库访问。
第三，禁止外部的盗链。
第四，控制大文件的下载。
第五，使用不同主机分流主要流量
第六，使用流量分析统计软件。
14、请简述数据库设计的范式及应用
一般第3范式就足以，用于表结构的优化，这样做既可以避免应用程序过于复杂同时也避免了SQL语句过于庞大所造成系统效率低下。
第一范式：若关系模式R的每一个属性是不可再分解的，再属于第一范式。
第二范式：若R属于第一范式，且所有的非码属性都完全函数依赖于码属性，则为第二范式。
第三范式：若R属于第二范式，且所有的非码属性没有一个是传递函数依赖于候选码，则属于第三范式。
15、连接数据库操作的步骤是什么？每一步的返回值是什么数据类型？
$coon = mysql_connect(‘localhost‘, ‘root‘ ,‘‘); //返回资源类型
mysql_select_db(‘bbs‘, $coon); // 布尔类型
mysq_query(‘set names utf8‘); //布尔类型
$qry = mysql_query(‘select * from bbsinfo‘); // 资源类型
mysql_fetch_row($qry)； // 数组类型
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原文地址：http://www.cnblogs.com/jsonbloghome/p/4456798.html
