【剑指Offer学习】【面试题3 ：二维数组中的查找】

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题目：在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。

public class Test03 {
    /**
     * 在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。
     * 请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
     * <p/>
     * 规律：首先选取数组中右上角的数字。如果该数字等于要查找的数字，查找过程结束：
     * 如果该数字大于要查找的数字，剔除这个数字所在的列：如果该数字小于要查找的数字，剔除这个数字所在的行。
     * 也就是说如果要查找的数字不在数组的右上角，则每－次都在数组的查找范围中剔除）行或者一列，这样每一步都可以缩小
     * 查找的范围，直到找到要查找的数字，或者查找范围为空。
     *
     * @param matrix 待查找的数组
     * @param number 要查找的数
     * @return 查找结果，true找到，false没有找到
     */
    public static boolean find(int[][] matrix, int number) {

        // 输入条件判断
        if (matrix == null || matrix.length < 1 || matrix[0].length < 1) {
            return false;
        }

        int rows = matrix.length; // 数组的行数
        int cols = matrix[1].length; // 数组行的列数

        int row = 0; // 起始开始的行号
        int col = cols - 1; // 起始开始的列号

        // 要查找的位置确保在数组之内
        while (row >= 0 && row < rows && col >= 0 && col < cols) {
            if (matrix[row][col] == number) { // 如果找到了就直接退出
                return true;
            } else if (matrix[row][col] > number) { // 如果找到的数比要找的数大，说明要找的数在当前数的左边
                col--; // 列数减一，代表向左移动
            } else { // 如果找到的数比要找的数小，说明要找的数在当前数的下边
                row++; // 行数加一，代表向下移动
            }
        }

        return false;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[][] matrix = {
                {1, 2, 8, 9},
                {2, 4, 9, 12},
                {4, 7, 10, 13},
                {6, 8, 11, 15}
        };
        System.out.println(find(matrix, 7));    // 要查找的数在数组中
        System.out.println(find(matrix, 5));    // 要查找的数不在数组中
        System.out.println(find(matrix, 1));    // 要查找的数是数组中最小的数字
        System.out.println(find(matrix, 15));   // 要查找的数是数组中最大的数字
        System.out.println(find(matrix, 0));    // 要查找的数比数组中最小的数字还小
        System.out.println(find(matrix, 16));   // 要查找的数比数组中最大的数字还大
        System.out.println(find(null, 16));     // 健壮性测试，输入空指针
    }
}

运行结果：

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原文地址：http://blog.csdn.net/derrantcm/article/details/45330789