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堆就是一个完全二叉树,堆要求是指 该节点大于它的两个子节点。而两个字节点大小不一定。
堆排序的最坏时间复杂度为nlog(n),平均也为nlog(n),占用空间为o(1),是一种比较排序算法。
堆排序也可以用于找最大的k个数。时间复杂度为klog(n),因为建堆后,每次循环实际上都生成一个最大数。
下面见代码:
//从小到大排序 public class HeapSort { private int[] A; private int heapSize; //构造函数,传入待排序数组 public HeapSort(int[] A){ this.A = A; } public int[] getSortedArray(){ return A; } //从节点i出发,使得父节点的数不小于子节点的数 private void heapify(int i) { //加1、加2后才是该节点的两个子节点 int left = 2*i + 1; int right = 2*i + 2; int largest = 0; //取得该节点、两个子节点中最大的编号 if (left < heapSize && A[left] > A[i]) { largest = left; }else { largest = i; } if (right < heapSize && A[right] > A[largest]) { largest = right; } //若最大编号不是它,则继续建堆,否则就满足堆要求 if (largest != i) { int temp = A[i]; A[i] = A[largest]; A[largest] = temp; heapify(largest); } } private void buildHeap(){ heapSize = A.length; for (int i = (heapSize/2 - 1); i >= 0; i--) { heapify(i); } } private void heapSort(){ buildHeap(); int temp; for (int i = A.length-1; i > 0; i--) { temp = A[i]; A[i] = A[0]; A[0] = temp; heapSize--; heapify(0); } } public static void main(String[] args) {
//测试用例 int[] array = {16,4,10,14,7,9,3,2,8,1,5,3,6,100}; HeapSort heapSort = new HeapSort(array); heapSort.heapSort(); for (int i : heapSort.A) { System.out.println(i); } } }
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原文地址:http://www.cnblogs.com/lingtingvfengsheng/p/4462248.html