预排序遍历树算法的图文解释

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这个算法有如下几个数据结构 
1 lft 代表左 left 
2 rgt 代表右 right 
3 lvl 代表所在的层次 level 

下面这个图是一个典型的结构 
 

我们先看一些使用方法 
1 查看整个树(A)有多少节点(包含自己) 
直接看根节点就行了 (right-left+1)/2 = (20-1+1)/2 = 10 
这个数有10个节点 

2 查看从节点A到E的路径 
select * from tree where lft between 1 and 6 and rgt between 7 and 20 order by lft 

得到的结果是A,B,D,E 这4个节点的数据,且按照访问路径的顺序 

如果2个节点之间不是上下级的关系，则查询没有结果 

反向也是一样的，可以拿到底部一个节点，到上级节点的路径 
select * from tree where lft between 1 and 6 and rgt between 7 and 20 order by lft desc 
唯一的区别就是排序是反向的就行了。 

3 得到某个节点下面的所有节点，且按照树状结构返回 
我们用B做例子 
select * from tree where lft>2 and right<11 order by lft 
拿到的结果是 C,D,E,F,而且顺序也是正确的。 

4 拿到所有下2级的子节点 
我们A做例子，这次加上了lvl的参数,因为A的level是1，所以我们查询level不大于3的。 
select * from tree where lft>2 and right<11 and lvl<=3 order by lft 



下面看我们新增加一个节点的方法。 
我们在根节点的下面，G节点的右侧增加一个X节点 
 
我们要做的工作就是 
1 G节点的右参数为13 
2 变更所有的受影响的节点,给新节点腾出空位子 
所有左节点比G节点大的，都增加2 
update tree set lft=lft+2 where lft>12 
所有右节点比G节点大的，都增加2 
update tree set rgt=rgt+2 where rgt>13 
3 新节点放在空位子上,lft=14,rgt=15 
这样就完成了一个新节点的增加操作。

预排序遍历树算法的图文解释

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