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data_list = []
data_list.append({'softname':'1','version':'1.2.2.2'})
data_list.append({'softname':'7','version':'1.2.2.2'})
data_list.append({'softname':'5','version':'1.2.2.2'})
data_list.append({'softname':'2','version':'1.2.2.2'})
data_list.append({'softname':'3','version':'1.2.2.2'})
data_list.append({'softname':'9','version':'1.2.2.2'})
#升序
data_list.sort(key=lambda obj:obj.get('softname'), reverse=False)
print data_list
#[{'softname': '1'}, {'softname': '2'}, {'softname': '3'}, {'softname': '5'}, {'softname': '7'}, {'softname': '9'}]
#降序
data_list.sort(key=lambda obj:obj.get('softname'), reverse=True)
print data_list
#[{'softname': '9'}, {'softname': '7'}, {'softname': '5'}, {'softname': '3'}, {'softname': '2'}, {'softname': '1’}]
对List进行排序，Python提供了两个方法
方法1.用List的内建函数list.sort进行排序
list.sort(func=None, key=None, reverse=False)
Python实例：
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>>> list = [2,5,8,9,3]
>>> list
[2,5,8,9,3]
>>> list.sort()
>>> list
[2, 3, 5, 8, 9]
方法2.用序列类型函数sorted(list)进行排序（从2.4开始）
Python实例：
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>>> list = [2,5,8,9,3]
>>> list
[2,5,8,9,3]
>>> sorted(list)
[2, 3, 5, 8, 9]
两种方法的区别：
sorted(list)返回一个对象，可以用作表达式。原来的list不变，生成一个新的排好序的list对象。
list.sort() 不会返回对象，改变原有的list。
其他sort的实例：
实例1:正向排序
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>>>L = [2,3,1,4]
>>>L.sort()
>>>L
>>>[1,2,3,4]
实例2:反向排序
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>>>L = [2,3,1,4]
>>>L.sort(reverse=True)
>>>L
>>>[4,3,2,1]
实例3:对第二个关键字排序
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>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>L.sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))
>>>L
>>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]
实例4: 对第二个关键字排序
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>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>L.sort(key=lambda x:x[1])
>>>L
>>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]
实例5: 对第二个关键字排序
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>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>import operator
>>>L.sort(key=operator.itemgetter(1))
>>>L
>>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
实例6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate)
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>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>A = [(x[1],i,x) for i,x in enumerate(L)] #i can confirm the stable sort
>>>A.sort()
>>>L = [s[2] for s in A]
>>>L
>>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
以上给出了6中对List排序的方法，其中实例3.4.5.6能起到对以List item中的某一项
为比较关键字进行排序.
效率比较：
cmp < DSU < key
通过实验比较，方法3比方法6要慢，方法6比方法4要慢，方法4和方法5基本相当
多关键字比较排序：
实例7:
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>>>L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=lambda x:x[1])
>>> L
>>>[('d', 2), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)]
我们看到，此时排序过的L是仅仅按照第二个关键字来排的，
如果我们想用第二个关键字排过序后再用第一个关键字进行排序呢?有两种方法
实例8:
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>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=lambda x:(x[1],x[0]))
>>> L
>>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]
实例9：
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>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=operator.itemgetter(1,0))
>>> L
>>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]
为什么实例8能够工作呢？原因在于tuple是的比较从左到右比较的，比较完第一个，如果相等，比较第二个标签：
原文地址：http://blog.csdn.net/alvine008/article/details/45367727
