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数据库总结

时间:2015-05-01 10:39:28      阅读:157      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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数据库只是一个工具 简写:SSMS 全拼:SQL Server Management Studio
服务器名称: 数据库服务所在的电脑的ip地址 通过".(本台)","lacal(本地)"登陆
点击电脑开始→ 运行→ cmd→ net start  mssqlserver 服务器的启动      net stop  mssqlserver 服务器的停止
.mdf   数据库文件,有且只有一个!(一般复制就复制mdf)
.ldf  表示产生 日志并记录 ,至少有一个!   
Create database 数据库名      创建数据库名 注意:不能出现同名数据库 首字母不能为数字
use 数据库名                  使用某个数据库
常用的数据类型 int:整形类型 
               varchar(50):字符串类型 
               decimal(18,2):小数类型 18:小数点后可以写18位 2:取小数点后俩位
               datetime:时间类型  
               image:图片
               
create table 表名             --创建数据库表名 注意:不能出现同名表          对表进行:添加,修改,删除,查询
(
  列名 数据类型
  列名 数据类型 not null,     --not null列可否为空
  列名 数据类型 primary key identity(1,1)not null,   --设置主键自增长 
)   
设置主键外键格式
设置主键 外键
create table 表名1             
(
  列名 数据类型  ,   
  列名1 数据类型 primary key not null,    
)   
create table 表名2             
( 
  列名1 数据类型 , 
  foreign key (列名1)
  references 表名1 (列名1 ) , 
  列名 数据类型, 
)  
唯一键:unique
非空键: not null
自增长:identity(1,1)
check: 约束列的数据的范围
go            go可写可不写
insert into 表名 values()    --括号里面的写的一定要跟你创建表时写的一一对应  values值的意思
uptade 表名 set 你要改为的内容 where 条件
delete from 表名 where 条件 
truncate table 表名   --去除表中的内容 不删除表

             数据库最重要的就是查询 
投影
select * from 表名
select 列1,列2... from 表名
select distinct 列名 from 表名                --去重
筛选
select top 数字 列|* from 表名
(一)等值与不等值
select * from 表名 where 列名=值
select * from 表名 where 列名!=值
select * from 表名 where 列名>值
select * from 表名 where 列名<值
select * from 表名 where 列名>=值
select * from 表名 where 列名<=值

(二)多条件与范围
select * from 表名 where 条件1 and||or 条件2 ...
select * from 表名 where between ... and ...
select * from 表名 where 列 in (值列表)

(三)模糊查询 like % _
select * from 表名 where 列 like ‘%_....‘

排序
select * from 表名 where 条件 order by 列名 ASC||DESC,列名 ASC||DESC
         
连接查询: 把多个表的列合在一个界面视图查看
第一种方法  
 第一步 :生成笛卡尔积
 select*from 表1,表2
 第二步: 对笛卡尔积进行筛选
 select*from 表1,表2 where 表1.相关联列=表2.相关联列
 第三步: 对你所需要的列进行显示
 select 表1.列1,表1.列2,表2.列1...... from 表1,表2 where 表1.相关联列=表2.相关联列  --你所取得列一定要区分是那个表的
第二种方法 --后台运行速度比第一种方法快  建议使用
select *from 表1 join 表2 on 表1.相关联列=表2.相关联列  
                 join 表3 on 表2.相关联列=表3.相关联列                  
 join前 修饰符 默认inner   
 left join左链接以左表为主 左表的信息全部显现出来 右表根据左表的需要显现
 right join右链接以右表为主 右表的信息全部显现出来 左表根据右表的需要显现

子查询(嵌套查询)   必要因素:多个表一定是有相关联列的 
至少俩层查询 先查询外层的再查询里层的 里层的查询市委外层的查询提供查询的结果

联合查询: 把多个表的行合在一个界面视图查看 -- 针对多个表的时候  一个表的时候用or就可以了
select 列1,列2 from 表1 where 条件
union
select 列1,列2 from 表2 where 条件

分组查询:group...by...having...
统计函数(聚合函数)
count(), max(), min(), sum(), avg()
count(*)得到所有的行数
count(列)得到该列中所有非null个数。
max(列) 这一列的最大,min(列)这一列的最小
sum(列)这一列的和,avg(列)这一列的平均
select 列名,COUNT(*) from 表名 group by 列名 having 条件
.一旦使用group by分组了,则select和from中间就不能用*,只能包含两类东西一类是:group by 后面的列名,另一类是统计函数
having后面一般跟得是统计函数。它用来对分组后的数据进一步筛选。

对于统计函数生成的列,默认是无列名,可以通过下面的方法指定列名。
select 列名1 ,COUNT(*) as 起的列名1,avg(列名2) 起的列名2 from 表名 group by 列名1

转换函数
print cast (‘123‘as int)+10   --cast先写变量再写类型 字符串转换为整数型
print convert (int,‘123‘)+12       --convert先写类型再写变量    字符串转换为整数型

select YEAR(‘1993-03-09‘)           --取年份
select DATEADD(DAY,1,‘1993-03-09‘)        --加1天
select datediff(day,‘1993-03-09‘,‘2015-04-25‘)--计算你到今天活了多少天
print getdate() --获取当前电脑时间
print isdate(‘2015-04-25‘) --判断时间格式是否正确  正确返回1 否则0
print datename (weekday,‘2015-04-25‘)    --datename返回的是一个字符串类型的值 今天周几
print datepart (weekday,‘2015-04-25‘)    --datepart返回的是一个int类型的值 今天是这周的第几天
select YEAR(getdate())-year(‘1993-03-09‘)as 年龄     --获取你的年龄
select left(‘ASDFGH‘,3)    --从左往右获取固定长度  right反之
select upper(‘AsdFgH‘)     --转换成大写   lower 反之
select LEN(‘iubfbjnboidnslk‘)     --len返回值int类型 返回总长度
print  ltrim(‘     UYH‘)           --去掉左边的空格   rtrim反之
print substring(‘JHHGUUILIUI‘,6,3)    --截取从3个长度从6开始  索引从1开始       
print replace(‘2B2B2B2B2B2B‘,‘2B‘,‘HB‘)    --替换字符串2B换成HB
print replicate (‘你好‘,5)             -- 复制你好5次显示
print reverse(‘就是这样子‘)        --反转

-格式
create proc 存储过程名
--输入参数:当调用存储过程时 所需要输入的数据
--输出参数:从存储过程中赋值后带出数据                --没讲
as
  --存储过程内容
  return 返回值
go
declare 变量名 数据类型
exec 返回值=存储过程名 参数1,参数2...

---------------格式
--create trigger 触发器名
--on 表名
--(for/after)|(instead of) 动作(insert|updata|delete)
--as
--   存储过程内容
--go


--for/after: 先执行操作 在执行触发器
--instead of :直接替换操作
--drop trigger 表名  --删除触发器



  

使用联接而不使用子查询处理该问题及类似问题的一个不同之处在于,联接可以在结果中显示多个表中的列

联接总是可以表示为子查询。子查询经常(但不总是)可以表示为联接。这是因为联接是对称的:无论以何种顺序联接表 A 和 B,都将得到相同的结果。而对子查询来说,情况则并非如此。

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原文地址:http://www.cnblogs.com/Mr-xue/p/4470402.html

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