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题目：
Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set.
get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.set(key, value) - Set or insert the value if the key is not already present. When the cache reached its capacity, it should invalidate the least recently used item before inserting a new item.
代码：
class LRUCache{ private: struct CacheNode{ int key; int value; CacheNode(int k, int v) : key(k), value(v) {} }; std::list<CacheNode> cachelist; std::map<int, std::list<CacheNode>::iterator> cacheMap; int capacity; public: LRUCache(int capacity) { this->capacity = capacity; } int get(int key) { if ( cacheMap.find(key) == cacheMap.end() ) return -1; cachelist.splice(cachelist.begin(), cachelist, cacheMap[key]); cacheMap[key] = cachelist.begin(); return cacheMap[key]->value; } void set(int key, int value) { if ( cacheMap.find(key)==cacheMap.end() ) { if ( cachelist.size()==capacity ) { cacheMap.erase(cachelist.back().key); cachelist.pop_back(); } cachelist.push_front(CacheNode(key,value)); cacheMap[key] = cachelist.begin(); } else { cacheMap[key]->value = value; cachelist.splice(cachelist.begin(), cachelist, cacheMap[key]); cacheMap[key] = cachelist.begin(); } } };
Tips：
这个题目直接参考的网上solution。
记录几个当时的疑问：
1. 为什么要结合list和hashmap两种数据结构，只用Hashmap一种数据结构不行么？
因为，如果cache满了，hashmap是无法知道哪个元素是“最不可能被访问的”，但是用双链表(std::list)这种结构却可以轻松确定这个事情。
2. 为什么CacheNode中要有key这个成员？
如果要去除“最不可能被访问的元素”，我们知道这个元素的本身value在list的最后一个位置，但是我们怎么知道这个要被删除的元素对应的hasmap中的位置呢？因此，我们需要在CacheNode这个结构体中保存key和value。这样就可以通过list最后一个元素，知道要删除的hashmap中的位置。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/xbf9xbf/p/4471246.html
