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/////////////////////////////////////////////////////////////////// //HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。 //今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中, //常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。 //但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢? //例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住? //////////////////////////////////////////////////////////////////// #include <iostream> using namespace std; int Grial(int a[],int n) { int i = 0; int b[n*n]; int sum= 0 ; int k = 0; for(;i<n;i++) { sum=a[i]; b[k++]=sum; for(int j = i+1;j<n;j++) { sum+=a[j]; b[k++]=sum; } } int temp; for(i=0;i<1;i++) { for(int j=i+1;j<k;j++) { if(b[i]<b[j]) { temp = b[i]; b[i] = b[j]; b[j] = temp; } } } return b[0]; } int main() { int a[]={-1,2,3,4,2,-2}; cout<<Grial(a,6)<<endl; return 0; }思想:多了一个数组保存值,我感觉不是太好,不过在牛客剑指offer上完美通过.
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原文地址:http://blog.csdn.net/liuhuiyan_2014/article/details/45462401