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这里不再说明安装过程。
1：分片简介
分片是一种将海量的数据水平扩展的数据库集群系统，数据分表存储在sharding的各个节点上，使用者通过简单的配置就可以很方便地构建一个分布式MongoDB集群。MongoDB的数据分块称为chunk。每个chunk都是Collection中一段连续的数据记录，通常最大尺寸是200MB，超出则生成新的数据块。
2：
配置MongoDB的Sharding Cluster需要3中角色：
a：Shard Server
Shard Server 即存储数据的分片，每个Shard可以是一个实例，也可以是一个副本集。为了实现每个Shard内部的auto-failover，官方建议，每一个Shard为一组Replica Set .
b：Config Server
为了将一个特定的collection存放在多个shard中。需要为collection指定一个shard key，例如{age:1}.shard key 决定了数据存放在哪个分片中。Config Server 就是用来存储所有Shard节点的配置信息、分片的分布情况、该集群中所有DB和collection的sharding配置信息。
c：Route Process
这是一个前端的路由进程，客户端由此进入。然后会询问Config Server需要到哪个Shard上查询或者保存记录？再连接相应的Shard进行操作，最后将结果返回给客户端。客户端只需原封不动的将原来发给Mongod的查询或者更新请求发给Route Process即可。不用关心文档到底存储在哪个Shard上面。
在一台机器上模拟环境配置分片
Shard Server 1：27017
Shard Server 2：27018
Config Server ：27019
Route Process：40000
3：创建数据目录并保证有读写权限
mkdir -p ./data/shard/{s01,s02}
4：启动Shard Server1：
[root@localhost mongodb]# ./bin/mongod --port 27017 --dbpath ./data/shard/s01 --logpath ./log/s01 --fork about to fork child process, waiting until server is ready for connections. forked process: 54045 child process started successfully, parent exiting
启动Shard Server2：
[root@localhost mongodb]# ./bin/mongod --port 27018 --dbpath ./data/shard/s02 --logpath ./log/s02 --fork about to fork child process, waiting until server is ready for connections. forked process: 54065 child process started successfully, parent exiting
启动Config Server
[root@localhost mongodb]# mkdir -p ./data/shard/config [root@localhost mongodb]# ./bin/mongod --port 27019 --dbpath ./data/shard/config --logpath ./log/configlog --fork about to fork child process, waiting until server is ready for connections. forked process: 54111 child process started successfully, parent exiting
注意：我们完全可以像启动普通Mongod服务一样启动，不需要添加-shardsvr和configsvr参数。因为两个参数的作用就是改变启动端口的，这里我们自行指定端口就可以了。
启动Route Process
[root@localhost mongodb]# ./bin/mongos --port 40000 --fork --logpath ./data/shard/route.log --chunkSize 1 --configdb localhost:27019 2015-05-05T01:28:04.996-0700 warning: running with 1 config server should be done only for testing purposes and is not recommended for production about to fork child process, waiting until server is ready for connections. forked process: 54169 child process started successfully, parent exiting
chunkSize ：指定chunk的大小，默认为200M。为了方便测试指定为1M。意思是当这个分片中插入的数据大于1M时候开始数据转移。
5：配置Sharding
此时直接连mongos路由进程即可
[root@localhost mongodb]# ./bin/mongo admin --port 40000 MongoDB shell version: 2.6.9 connecting to: 127.0.0.1:40000/admin mongos>
[root@localhost mongodb]# ./bin/mongo admin --port 40000
MongoDB shell version: 2.6.9
connecting to: 127.0.0.1:40000/admin
mongos> db.runCommand({addshard:"localhost:27017"})
{ "shardAdded" : "shard0000", "ok" : 1 }
mongos> db.runCommand({addshard:"localhost:27018"})
{ "shardAdded" : "shard0001", "ok" : 1 }
mongos> db.runCommand({enablesharding:"test"})
{ "ok" : 1 }
mongos> db.runCommand({shardcollection:"test.users",key:{id:1}})
{ "collectionsharded" : "test.users", "ok" : 1 }
mongos>
注意这里我们要注意片键的选择，选择片键时需要根据具体业务的数据形态来选择，切不可随意选择，实际中尤其不要轻易选择自增_id作为片键，除非你很清楚你这么做的目的，根据经验推荐一种较合理的片键方式，“自增字段+查询字段”。另外这里说明一点，分片的基本机制：分片总是试图将现有数据均分到所有的分片上。举例说，现在有两个分片，我已经选择了id作为片键，假定插入的id是自增的，如1——10000，则分片后的结果是均分，即1——5000在片A，5000——10000在片B，当然，不一定有这么精确，但却是保证尽量的平均的，以此类推，如果有三块分片，同样均分三等分。还需要说明的是，一开始插入数据时，数据是只插入到其中一块分片上的，插入完毕后，mongodb内部开始在各片之间进行数据的移动，这个过程可能不是立即的，mongodb足够智能会根据当前负载决定是立即进行移动还是稍后移动。
在插入数据后，立马执行db.users.stats();两次可以验证如上所说。
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