SQLServer学习笔记<>.基础知识,一些基本命令,单表查询(null top用法,with ties附加属性,over开窗函数),排名函数

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Sqlserver基础知识

（1）创建数据库

创建数据库有两种方式，手动创建和编写sql脚本创建，在这里我采用脚本的方式创建一个名称为TSQLFundamentals2008的数据库。脚本如下：

 View Code

同时往数据库表插入一些数据，用户后续对数据库的sql的练习。在这里有需要的可以下载相应的脚本进行数据库的初始化。我放到百度云上面，请戳

我：http://yun.baidu.com/share/link?shareid=3635107613&uk=2971209779，提供了《Sqlserver2008技术内幕》这本书的电子版和脚本。

（2）在这里对TSQLFundamentals2008数据各个表进行表说明一下：

数据库表界面如下：

Sqlserver一些基本命令：

查询数据库是否存在：

if DB_ID（"testDB"）is not null;

检查表是否存在：

if OBJECT_ID（“textDB”，“U”） is not null ;其中U代表用户表

创建数据库：

create database+数据名

删除数据库：

drop database 数据库名 --删除数据库的

drop table 表名--删除表的

delete from 表名 where 条件 --删除数据的

查询语句：

use  数据库名称 --修改的数据库

select*from +表名称 --要查询的表

select某某，某某，某某 from 表名称 where 条件 --带条件查询的数据

插入数据：

insert into 表名称  （条件）values （相对应的值）

单表查询

（1）分组--对于分组查询，select字句会有限制，需要查询字段要出现在group by 子句中，同时分组以后，可以对分组情况进行统计。

查询雇员表，根据雇员所在国家分组，统计每组的人数情况：

1 select country,count(*) as N‘人数‘
2 from hr.Employees
3 group by country

当要查询的字段不包含在group by子句中，则会报相应的错误，所以此时要注意出现在select 后面的查询字段进行分组后，也同时需要出现在group by后面。

（2）在这里提示一下：查询条件不要使用计算列，下面谈谈具体原因：

例如：查询雇员表里面雇员出生为1973年的所有雇员信息，可以这样编写sql语句:

1 select YEAR(birthdate),firstname,lastname from HR.Employees
2 where YEAR(birthdate)=‘1973‘

可以看到查询结果将1973年的雇员信息查出来了，但是大家可以思考一下，上面的sql语句在查询的时候，首先是要讲birthdate进行取出年度的计算，

Year（birthdate），其中Year为sql的内置函数，可以用于对字符串日期进行取出年份的计算。同时我们还可以采用下面的sql语句进行查询：

通过sql执行计划可以看出来，查询条件带计算列走的是索引扫描，而where子句后面采用查找范围限制，则走的是索查找。对比两个查询显然绝大部分情况下

走索引查找的查询性能要高于走索引扫描，特别是查询的数据库不是非常大的情况下，索引查找的消耗时间要远远少于索引扫描的时间。所以在查询条件中尽

量避免计算条件。

（3）说说sqlserver中的null，null在数据库中表示不存在，与C#中的null不同，不表示空引用，没有对象，NULL的运算规则：有null的任何运算都是null。

is [not] null： 只能用做条件判断表达式，是否是null？是 条件为true，不是 条件为false。

isnull()：函数，如果第一个参数是null，则用第二个参数的值替换第一个参数的值作为函数的返回值。记住：第二个参数的类型必须和第一个兼容。

nullif()：函数，如果两个参数值相等、有一个参数是null、或两个参数是null，函数返回值是null；否则返回第一个参数的值。

 （4）top用法：意在取出表中满足条件的前多少位。top 10---前10位

说到top，突然想到了面试题中经常出现的查询某表中的前30—40条记录，注意id可能不连续。利用top可以这样写：

1 select top 10 * from A where ID
2 not in(select top 30 ID from A  order by ID asc)
3 order by ID asc

同时也可以采用如下写法，只不过可读性比较差：

1 select top 10 * fron A where ID>
2 (select Max(ID) from (select top 30 ID from A order by ID)as t)
3 order by ID asc

当然既然有范围in存在，就可以用exist实现：

1 select top 10 * from A a1 
2 WHERE NOT EXISTS 
3 (SELECT * from 
4 (SELECT TOP 30 * FROM A ORDER BY id asc) a2
5 WHERE a2.id =a1.id 
6 )

但是目前需要考虑到----相关子查询：主查询每遍历一条记录时，都要针对主查询的值执行子查询，所以效率比较低。

下面介绍一下top与percent联合使用，percent表示所占的百分比：例如查询雇员表里面，前面百分之二十的雇员的信息，可以写sql，查询结果为两人。

1 select top(20) percent * from hr.employees  

我们在查询一下hr.employees（雇员表），同时查询一下雇员表里面总共有多少人，查出结果显示有9人。

1 select count(*) as N‘总人数‘ from hr.employees

可以看出，9个人按百分之二十取整数了，所以查出来的显示有两个人。

（5）with ties附加属性：

当我们查询订单表时，查询sql：

1 select orderid,orderdate
2 from sales.orders order by orderdate  desc

加入我们查询前五个订单信息时候，加入top 5

1 select top 5 orderid,orderdate
2 from sales.orders order by orderdate  desc

查询结果如图：

对比没有加top 5，查询结果截取了前五条订单信息，但是有时候我们需要将与最后一条订单日期相同的一起取出来，此时就需要采用附加属性with ties。

（6）over开窗函数：

上面讲到要用count聚合函数，在需要分组求和。但采用over 则可以同样实现基于什么的求和。省去group by。

1 select firstname,lastname ,count(*) over()  as N‘总人数‘
2 from hr.employees

其中over（），括号里面可以附加条件，基于什么进行汇总。不添加，则表示对所有的记录进行汇总。例如求每位顾客所消费的订单总额，可以这样写：

1 select orderid,custid,sum(val) over (partition by custid) as N‘顾客消费总额‘,
2 sum(val) over() as N‘订单总额‘ from sales.ordervalues

五.排名函数

（1）row_number，行号，一般与over联合使用。over基于什么排名。

1 select row_number() over(order by lastname) as N‘行号‘, lastname,firstname
2 from hr.employees

（2）rank ，排名,真正意义上的排名，例如：

1 select country,row_number() over(order by country) as N‘rank排名‘, lastname,firstname
2 from hr.employees

可以看出，根据country排名，确实排出来啦，但是发现前四位同为UK，按理来说使部分先后顺序的，所以在此可以用rank来操作。

1 select country,rank() over(order by country) as N‘rank排名‘, lastname,firstname
2 from hr.employees

可以看出来，使用rank以后，country同为UK的并列第一，类似于学生考试成绩排名并列第一的情况。

（3）dense_rank,密集排名

通过上面rank排名以后，存在并列第一的情况，但是country为USA的应该为第二，所以就出现了使用密集排名dense_rank进行排名。

1 select country,dense_rank() over(order by country) as N‘dense_rank排名‘, lastname,firstname
2 from hr.employees

可以看出采用dense_rank以后，就满足了某一条件下，同属一个名次的需求。

（4）分组ntile。按某一条件进行分组。

1 select country,ntile(3) over (order by country) as N‘ntile分组‘,dense_rank() over(order by country) as N‘dense_rank排名‘, lastname,firstname
2 from hr.employees
3 order by country

有时候为了在某一个范围内进行排序，比如：

1 select lastname,firstname,country,row_number() over( order by country) as N‘排名‘
2 from hr.employees

为了实现根据在country范围内排序，即country为Uk的为一组进行排序，country为USA的为一组进行排序。可以这样写：

1 select lastname,firstname,country,row_number() over( partition by country order by country) as N‘排名‘
2 from hr.employees

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原文地址：http://www.cnblogs.com/zzt-lovelinlin/p/4479635.html