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基于 移动最小二乘法(MLS) 的三维数据拟合

时间:2014-06-12 06:17:39      阅读:510      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:blog   http   com   width   数据   2014   

项目介绍:

1. 需要预测的数据:

bubuko.com,布布扣

 

 

2. 采用的权函数以及形函数:

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3. 求解的形函数曲线结果:

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4. 算法流程图:

 

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5. 预测结果:

x=[234 255 255 76 12];
y=[162 242 176 54 55];
z=[199 200 57 50 73];

 

对应的预测结果为:

 

>> MLS_Output

Esti_ux =

53.3651
73.8599
54.2216
5.9668
9.0063


Esti_uy =

43.9818
77.5332
48.3499
5.2517
11.2930


Esti_uz =

54.0154
58.9993
10.9130
4.6627
1.1916

基于 移动最小二乘法(MLS) 的三维数据拟合,布布扣,bubuko.com

基于 移动最小二乘法(MLS) 的三维数据拟合

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原文地址:http://www.cnblogs.com/tongji-wu/p/3782761.html

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