根据带排序数据是否全部放入内存，排序分为内排序和外排序。
下面就根据我看书的体会，主要分析内排序的性能。
内排序的种类：插入排序（直接插入排序，希尔排序），选择排序（简单选择排序、堆排序），交换排序（冒泡排序、快速排序），归并排序。
其中用的比较多的是插入排序、归并排序、快速排序。
排序算法的比较：性能的比较可以从以下5个方面进行分析：时间复杂度（平均情况、最好情况、最差情况），空间复杂度（辅助空间），稳定性。
平均情况角度，三种改进算法胜过希尔排序，并且远好于三种简单算法。
最好情况角度，冒泡和直接插入排序更胜一筹，就是说，在待排序数据基本有序的情况下，反而不应该使用四种复杂算法。
最坏情况角度，堆排序和归并排序要更胜一筹。
空间复杂度角度，归并排序强调要想跑的快，必须给足够的空间；快速排序也有相应的空间复杂度的要求；相比之下，堆排序空间复杂度职位O(1)，少量索取，大量付出型。因此，在算法执行环境非常在乎内存使用量的情况下，选择堆排序是个不错的选择，归并排序和快速排序就不是最佳选择了。
稳定性角度，归并排序独占鳌头。对算法稳定性要求很高的情况下，归并排序是不二选择。
待排序记录的个数角度，记录数越小，越应该选择简单排序。例如，在对快速排序进行优化的时候，其中就有一个方面就是在记录数小于一定阀值的情况下，应该使用插入排序。
移动次数角度，简单选择排序优势就很大。
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