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import re -- 所有正则表达式相关的功能都包含在re模块中
re.sub() -- 字符串替换
>>> import re >>> s= "100 NORTH BROAD ROAD" >>> re.sub(‘ROAD$‘,‘RD.‘,s) ‘100 NORTH BROAD RD.‘ >>> s = "100 BROAD" >>> re.sub(‘\\bROUAD$‘,‘RD.‘,s) ‘100 BROAD‘ >>> s=‘100 BROAD ROAD APT. 3‘ >>> re.sub(r‘\bROAD$‘,‘RD.‘, s) ‘100 BROAD ROAD APT. 3‘ >>> re.sub(r‘\bROAD\b‘, ‘RD.‘,s) ‘100 BROAD RD. APT. 3‘
注：
1） \b 表示在左边必须有一个分隔符。
2） 正则表达式前面的 ‘r‘告诉python，字符串中没有任何字符需要转义。eg., ‘\t‘是一个制表符，r‘\t‘是一个字符‘\‘紧跟一个字符‘t‘
re.search() -- 用正则表达式来匹配字符串，如果匹配成功，则返回一个匹配对象，如果没有匹配成功，则返回none
>>> import re >>> pattern = ‘^M?M?M?$‘ >>> re.search(pattern, ‘M‘) <_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match=‘M‘> >>> re.search(pattern,‘MM‘) <_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match=‘MM‘> >>> re.search(pattern,‘MMM‘) <_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match=‘MMM‘> >>> re.search(pattern,‘MMMMM‘) >>> re.search(pattern,‘‘) <_sre.SRE_Match object; span=(0, 0), match=‘‘>
>>> import re >>> pattern = ‘^M?M?M?$‘ >>> re.search(pattern, ‘M‘) <_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match=‘M‘> >>> re.search(pattern,‘MM‘) <_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match=‘MM‘> >>> re.search(pattern,‘MMM‘) <_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match=‘MMM‘> >>> re.search(pattern,‘MMMMM‘) >>> re.search(pattern,‘‘) <_sre.SRE_Match object; span=(0, 0), match=‘‘>
注：
1）？-- 表示匹配可选
2) M{0,3} -- 表示匹配0～3次M
松散正则表达式：
1. 空白符被忽略。空格、制表、回车在正则表达式中并不会被匹配。如果想匹配这些字符，需要加转义字符‘\‘。
2.注释信息（以＃开头直到行尾）被忽略。
3. 用松散正则表达式时，需要传递re.VERBOSE参数。
>>> pattern = ‘‘‘
^ #beginning of string
M{0,3} #thousands - 0 to 3 Ms
(CM|CD|D?C{0,3}) #hundreds - 900(CM), 400(CD),0-300 (0 to 3 Cs) or 500-800
#(D, followed by 0 to 3 Cs )
(XC|XL|L?X{0,3}) #tens - 90(XC), 40(XL), 0-30 (0 TO 3 Xs), or 50~80
#(L, followed by 0 to 3 Xs)
(IX|IV|V?I{0,3}) #ones - 9 (IX), 4(IV),0-3 (0 to 3 Is),
#or 5~8 (V,followed by 0 to 3 Is)
$ #end of string
‘‘‘
>>> re.search(pattern, ‘M‘, re.VERBOSE)
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match=‘M‘>
>>> re.search(pattern, ‘MCMLXXXIX‘, re.VERBOSE)
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match=‘MCMLXXXIX‘>
案例：匹配电话号码
\d: -- 匹配所有0-9数字
\D: -- 匹配除了数字外所有字符
＋：-- 匹配一次或多次
* : -- 匹配0次或多次
>>> phonePattern = re.compile(r‘(\d{3})\D*(\d{3})\D*(\d{4})\D*(\d*)$‘)
>>> phonePattern.search(‘work 1-(800) 555.1212 #1234‘).groups()
(‘800‘, ‘555‘, ‘1212‘, ‘1234‘)
正则表达式符号及其含义：
$--字符串结尾
^--字符串开头
x？-- 匹配0次或一次x字符
x＋：-- 匹配一次或多次x字符
x* : -- 匹配0次或多次x字符
x{m,n} -- 表示匹配m～n次x字符
x{n} -- 表示匹配n次x字符
(a|b|c) -- 表示匹配a或b或c
(x) -- 这是一个组合，被匹配到的字符串会被存储，用re.search()返回对象的groups()方法获得被匹配的值
\d: -- 匹配所有0-9数字
\D: -- 匹配除了数字外所有字符
\b: --匹配一个单词边界
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原文地址：http://www.cnblogs.com/summerlong/p/4481894.html
