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基本原理：
对一元素个数为n的数列进行扫描，同时逐一比较相邻的两个元素，按照所需的排序原则（顺序或逆序）对不满足要求的一组元素进行置换，一次扫描可以在得出一个当次扫面元素中最大或者最小的元素，然后对剩下的n-1个元素再进行同样的扫描与比较。在进行了n-1次扫描后，得到最终排好序的数列。因此冒泡排序的时间复杂度为o(n*n)。
基本实现：
按照冒泡排序的思想，实现如下：
bool BubbleSort(int arrData[], int n) { if(!arrData || n <= 0) return false; for(int i = 0; i < n-1; ++i) { for(int j = n-1; j > i; --j) //为更形象的贴近冒泡的含义，进行逆序扫描， { //使得每次扫描将最小的值放置在数组的最前端 if(arrData[j-1] > arrData[j]) { int temp = arrData[j]; arrData[j] = arrData[j-1]; arrData[j-1] = temp; } } } return true; }
改进实现一：
在基本实现中，只是根据数列的元素个数，按照原理机械的进行循环比较，没有考虑到过程中数列的状态，比如可能数列在结束循环之前，已经达到了要求的效果，但是还在进行没有必要的循环，因此造成效率上的损失。所以进行了如下改进，具体思想是，如果在某一次扫描过程中，没有发生一次置换操作，则实际数列已经排序完成。此时可以跳出循环，结束操作。
bool BubbleSortEx1(int arrData[], int n) { if(!arrData || n <= 0) return false; bool bSwaped = true; for(int i = 0; i < n-1; ++i) { bSwaped = false; for(int j = n-1; j > i; --j) { if(arrData[j-1] > arrData[j]) { int temp = arrData[j]; arrData[j] = arrData[j-1]; arrData[j-1] = temp; bSwaped = true; } } if(!bSwaped) break; } return true; }
改进实现二：
在”改进实现一“中，只是对外面的for循环做了优化，在一定条件下减少了外面for循环的次数。但是对于内部的for循环，依旧是进行机械式的操作。假设如下情况：某次扫描需要对n个元素进比较，内部的for要循环n-1次，但实际发现从第j次开始，就没有发生置换了。也就是说从数列的第j到第n个元素，已经排序好了。但是如果进行机械式的处理，在下一次扫描时，还是会对j到n-1之间的元素进行扫描，但这些元素已经排序好了，只是进行了无意义的操作，同样影响了效率。因此有了如下改进：
bool BubbleSortEx2(int arrData[], int n) { if(!arrData || n <= 0) return false; int i = 0; while(i < n-1) { int pos = n-1; for(int j = n-1; j > i; --j) { if(arrData[j-1] > arrData[j]) { int temp = arrData[j]; arrData[j] = arrData[j-1]; arrData[j-1] = temp; pos = j; } } i = pos; } return true; }
以上实现增加了一个pos变量用来记录每次扫描最后一次发生置换时的元素编号，那么对于下一次扫描，此编号之前的数列已经排序好了。所以只需要扫描n-1到pos之间的元素即可。当pos等于n-1时，表示数列全部排序完毕，跳出while循环。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/DeafeningZhao/p/4482124.html
