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今天收到报警，提示从库延时，首先当然是上去查看情况，首先查看机器负载，如下：
可以看到使用cpu已经100%，io没有等待。那么查看mysql是什么情况，执行show processlist没有发现任何异常，执行show slave status查看延时，发现延时一直在增加，且卡在了某个pos点不动了，已经hang住了。这个从库没有跑任何业务的。
继续查下去，执行show engine innodb status查看一下有没有异常：
我擦，还真发现了问题，怎么会提示锁住了23张表？继续排查，根据卡住的pos点，解析binlog，发现一直在操作某张表，而且是非常简单的delete语句。查看该表发现是分区表。 刚好分了23个分区。仔细再看该表结构，发现只有普通索引，没有唯一索引，没有主键。也就解释了上面显示锁住了23张表。找到原因以后，添加唯一索引以后问题解决（添加与业务无关的自增ID做主键也可以解决。）负载下降，延时慢慢减小。哎，历史遗留下来的坑，慢慢踩吧。
总结：
对于innodb的表议用自增列做主键，在无特殊需求的情况下，建议使用与业务无关的自增ID作为主键。
InnoDB引擎表的一些关键特征：
1. InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT)；
2. 每个表都需要有一个聚集索引(clustered index)；
3. 所有的行记录都存储在B+树的叶子节点(leaf pages of the tree)；
4. 基于聚集索引的增、删、改、查的效率相对是最高的；
5. 如果我们定义了主键(PRIMARY KEY)，那么InnoDB会选择器作为聚集索引；
6. 如果没有显式定义主键，则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引；
7. 如果也没有这样的唯一索引，则InnoDB会选择内置6字节长的ROWID作为隐含的聚集索引(ROWID随着行记录的写入而主键递增，这个ROWID不像ORACLE的ROWID那样可引用，是隐含的)。
综上总结，如果InnoDB表的数据写入顺序能和B+树索引的叶子节点顺序一致的话，这时候存取效率是最高的，也就是下面这几种情况的存取效率最高：
1. 使用自增列(INT/BIGINT类型)做主键，这时候写入顺序是自增的，和B+数叶子节点分裂顺序一致；
2. 该表不指定自增列做主键，同时也没有可以被选为主键的唯一索引(上面的条件)，这时候InnoDB会选择内置的ROWID作为主键，写入顺序和ROWID增长顺序一致；
除此以外，如果一个InnoDB表又没有显示主键，又没有可以被选择为主键的唯一索引，但该唯一索引可能不是递增关系时(例如字符串、UUID、多字段联合唯一索引的情况)，该表的存取效率就会比较差。
参考文章：
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原文地址：http://www.cnblogs.com/gomysql/p/4483443.html
