所谓的归并排序

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归并排序：

以前学过归并排序，把意思看懂了，但要是自己写代码实现，那是真的不会，现在看了紫书上的代码，现在真的是豁然开朗，看这个的原因是也是为了实现逆序对的O(N log N)实现。

思路：其实，归并排序的实质就是二分，我们对二分并不陌生，经常用二分来查找某个值，我们可以把这个值称为二分的“附加值”（即：我们的目的），同样的在归并排序中，这个“附加值”不再是某个值，而是某个过程，这个过程就是“区间合并”，“区间合并”的过程：因为我们是先递归左右两个子区间，所以左右两个子区间已经有序，那么，我们在合并时，根据需要（以最小值为列），依次选择左右的区间的最左端的最小值相比较（并不用和其他值相比较，这里减少了运算量，实际上这里的合并运算量就变成了O(N)级别（仔细想想就能明白））。二分的复杂度为log N。所以总的时间复杂度为 N log N。哈哈，写着写着，就对归并排序完全理解了，看来还是得多写写博客啊。。。

附上一个归并排序的代码（从小到大）：

#include<iostream>
#include<cstdio>
#define maxn 100010

using namespace std;

int A[maxn],T[maxn];
int N;

void merge_sort(int L,int R){//其实就是二分，只不过二分后还得合并
    if(R-L<=0) return;
    int m=(L+R)/2;
    merge_sort(L,m);//这里用的是两边都是闭区间
    merge_sort(m+1,R);//两边都是闭区间
    int i=L,j=m+1,cnt=0;
    while(i<=m || j<=R){//归并排序的核心在于区间的合并
        if(i>m || (j<=R && A[j]<A[i])) T[cnt++]=A[j++];
        else T[cnt++]=A[i++];//先把结果存入辅助数组中
    }
    for(i=0;i<cnt;i++) A[i+L]=T[i];//把结果存入元素组，可以减小内存
}

int main(){
    while(cin>>N){
        for(int i=0;i<N;i++) cin>>A[i];
        merge_sort(0,N-1);
        for(int i=0;i<N-1;i++) cout<<A[i]<<" ";
        cout<<A[N-1]<<endl;
    }
    return 0;
}

所谓的归并排序

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原文地址：http://blog.csdn.net/i_am_a_winer/article/details/45568489