Sqlite全面学习（一）

PS一句：最终还是选择CSDN来整理发表这几年的知识点，该文章平行迁移到CSDN。因为CSDN也支持MarkDown语法了，牛逼啊！

【工匠若水 http://blog.csdn.net/yanbober】

官网 SQLite是一款轻型的数据库，是关系型数据库（RDBMS）管理系统，它包含在一个相对小的C库中。目前在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。它能够支持Windows/Linux/Unix/Android/IOS等等主流的操作系统，同时能够跟很多程序语言相结合，比如 Tcl、C#、PHP、Java等，还有ODBC接口，同样比起Mysql、PostgreSQL这两款开源的世界著名数据库管理系统来讲，它的处理速度比他们都快。

Sqlite命令分类：

（DDL）数据定义语言：

（DML）数据操作语言：

（DQL）数据查询语言：

Sqlite点命令

先看一张Windows下的截图：

这是在Windows的cmd下运行sqlite3命令（如何安装和配置烦请自行google | baidu），然后依据提示运行.help的打印（只截图一部分）。

可以发现sqlite的help列出来了所有sqlite支持的点命令，也可以发现，点命令不需要已”;”结尾。

我们对上面的.help命令进行翻译大致如下：

Sqlite数据库的sqlite_master表

主表中保存数据库表的关键信息，并把它命名为sqlite_master。如要查看表概要，可如下操作：

sqlite>.schema sqlite_master

Sqlite语法规则

SQLite是遵循一套独特的称为语法的规则和准则。

SQLite是不区分大小写的，但也有一些命令是大小写敏感的，比如GLOB和glob在SQLite的语句中有不同的含义。

SQLite 注释是附加的注释，可以在 SQLite 代码中添加注释以增加其可读性，他们可以出现在任何空白处，包括在表达式内和其他 SQL 语句的中间，但它们不能嵌套。

SQL注释以两个连续的”-“字符开始，并扩展至下一个换行符或直到输入结束，以先到者为准。也可以以”/*"开始，并扩展至下一个 “*/” 字符对或直到输入结束，以先到者为准。SQLite的注释可以跨越多行。

SQLite语句以任何关键字开始，以”;”结束。

Sqlite数据类型

SQLite数据类型是一个用来指定任何对象的数据类型的属性。SQLite 中的每一列，每个变量和表达式都有相关的数据类型。您可以在创建表的同时使用这些数据类型。SQLite使用一个更普遍的动态类型系统。在SQLite中，值的数据类型与值本身是相关的，而不是与它的容器相关。

存储类

SQLite有5个原始的数据类型，被称为存储类。存储类这个词表明了一个值在磁盘上存储的格式，其实就是类型或数据类型的同义词。如下即是存储类：

SQLite通过值的表示法来判断其类型，下面就是SQLite的推理方法：

• SQL语句中用单引号或双引号括起来的文字被指派为TEXT。
• 如果文字是未用引号括起来的数据，并且没有小数点和指数，被指派为INTEGER。
• 如果文字是未用引号括起来的数据，并且带有小数点或指数，被指派为REAL。
• 用NULL说明的值被指派为NULL存储类。
• 如果一个值的格式为X’ABCD’，其中ABCD为16进制数字，则该值被指派为BLOB。X前缀大小写皆可。

如下就是验证结果：

SQLite单独的一个字段可能包含不同存储类的值。

如下就是验证结果：

喜欢钻牛角尖的这时候指定开始BB了，temp这一列数据类型不同，咋样比较大小？咋样排序等等？

经过查阅资料发现，具有不同存储类的值可以存储在同一个字段中。可以被排序，因为这些值可以相互比较。有完善定义的规则来做这件事。不同存储类的值可以通过它们各自类的“类值”进行排序，定义如下：

• NULL存储类具有最低的类值。一个具有NULL存储类的值比所有其它值都小(包括其它具有NULL存储类的值)。在NULL值之间，没有特别的可排序值。
• INTEGER或REAL存储类值高于NULL，它们的类值相等。INTEGER值和REAL值通过其数值进行比较。
• TEXT存储类的值比INTEGER和REAL高。数值永远比字符串的值低。当两个TEXT值进行比较时，其值大小由“排序法”决定。
• BLOB存储类具有最高的类值。具有BLOB类的值大于其它所有类的值。BLOB值之间在比较时使用C函数memcmp()。

所以，当SQLite对一个字段进行排序时，首先按存储类排序，然后再进行类内的排序 (NULL类内部各值不必排序) 。

弱类型(manifest typing)

首先有如下SQL语句：

CREATE TABLE table_yanbo( x integer, y text, z real );
INSERT INTO table_yanbo VALUES (‘1‘, ‘1‘, ‘1‘);

这里的x、y和z这3个字段中存储的是INTEGER, TEXT和REAL类型。

再看下面例子：

CREATE TABLE table_yanbo(x, y, z);
INSERT INTO table_yanbo VALUES (‘1‘, ‘1‘, ‘1‘);

这里的x、y和z这3个字段中存储的是TEXT、TEXT和TEXT类型。

再看下面例子：

CREATE TABLE table_yanbo(x, y, z);
INSERT INTO table_yanbo VALUES (1, 1.0, x‘10‘);

这里的x、y和z这3个字段中存储的是INTEGER、REAL和BLOB类型。

通过上面几种写法你会发现，可以为SQLite的字段定义类型，但这不是必须的，你可以尽管违反类型定义。这是因为在任何情况下，SQLite都可以接受一个值并推断它的类型。

总之，SQLite的弱类型可表示为：

1. 字段可以有类型。
2. 类型可以通过值来推断。

类型亲和性介绍这两个规定如何相互关联。所谓类型亲和性就是在强类型(strict typing)和动态类型(dynamic typing)之间的平衡艺术。

类型亲和性(Type Affinity)

在SQLite中，字段没有类型或域。当给一个字段声明了类型，该字段实际上仅仅具有了该类型的亲和性。声明类型和类型亲和性是两回事。类型亲和性预定SQLite用什么存储类在字段中存储值。在存储一个给定的值时到底SQLite会在该字段中用什么存储类决定于值的存储类和字段亲和性的结合。

任何列可以存储任何类型的数据，但列的首选存储类是它的affinity。在SQLite3数据库中，每个表的列分配为以下类型的affinity之一：

下表列出了当创建SQLite3表时可使用的各种数据类型名称，同时也显示了相应的应用Affinity：

Boolean数据类型

SQLite没有单独的Boolean存储类，布尔值被存储为整数 0（false）和 1（true）。

Date与Time数据类型

SQLite没有一个单独的用于存储日期和/或时间的存储类，但SQLite 能够把日期和时间存储为TEXT、REAL或 INTEGER值。您可以以任何上述格式来存储日期和时间，并且可以使用内置的日期和时间函数来自由转换不同格式。

字段类型和亲和性

首先，每个字段都具有一种亲和性。共有五种亲和性：NUMERIC、INTEGER、REAL、TEXT和NONE。一个字段的亲和性由它预声明的类型决定。所以，当你为字段声明了类型，从根本上说是为字段指定了亲和性。SQLite按下面的规则为字段指派亲和性：

• 默认的，一个字段默认的亲和性是NUMERIC。如果一个字段不是INTEGER、TEXT、REAL或NONE的，那它自动地被指派为NUMERIC亲和性。
• 如果为字段声明的类型中包含了’INT’(无论大小写)，该字段被指派为INTEGER亲和性。
• 如果为字段声明的类型中包含了’CHAR’、’CLOB’或’TEXT’(无论大小写)，该字段被指派为TEXT亲和性。如’VARCHAR’包含了’CHAR’，所以被指派为TEXT亲和性。
• 如果为字段声明的类型中包含了’BLOB’(无论大小写)，或者没有为该字段声明类型，该字段被指派为NONE亲和性。

注意：如果没有为字段声明类型，该字段的亲和性为NONE，在这种情况下，所有的值都将以它们本身的(或从它们的表示法中推断的)存储类存储。如果你暂时还不确定要往一个字段里放什么内容，或准备将来修改，用NONE亲和性是一个好的选择。但SQLite默认的亲和性是NUMERIC。例如，如果为一定字段声明了类型JUJYFRUIT，该字段的亲和性不是NONE，因为SQLite不认识这种类型，会给它指派默认的NUMERIC亲和性。所以，与其用一个不认识的类型最终得到NUMERIC亲和性，还不如不为它指定类型，从而使它得到NONE亲和性。

亲和性和存储

亲和性对值如何存储到字段有影响，规则如下：

• 一个NUMERIC字段可能包括所有5种存储类。一个NUMERIC字段具有数字存储类的偏好(INTEGER和REAL)。当一个TEXT值被插入到一个NUMERIC字段，将会试图将其转化为INTEGER存储类；如果转化失败，将会试图将其转化为REAL存储类；如果还是失败，将会用TEXT存储类来存储。
• 一个INTEGER字段的处理很像NUMERIC字段。一个INTEGER字段会将REAL值按REAL存储类存储。也就是说，如果这个REAL值没有小数部分，就会被转化为INTEGER存储类。INTEGER字段将会试着将TEXT值按REAL存储；如果转化失败，将会试图将其转化为INTEGER存储类；如果还是失败，将会用TEXT存储类来存储。
• 一个TEXT字段将会把所有的INTEGER或REAL值转化为TEXT。
• 一个NONE字段不试图做任何类型转化。所有值按它们本身的存储类存储。
• 没有字段试图向NULL或BLOB值转化——如无论用什么亲和性。NULL和BLOB值永远都按本来的方式存储在所有字段。

这些规则初看起来比较复杂，但总的设计目标很简单，如果你需要，SQLite会尽量模仿其它的关系型数据库。也就是说，如果你将SQLite看成是一个传统数据库，类型亲和性将会按你的期望来存储值。如果你声明了一个INTEGER字段，并向里面放一个整数，就会按整数来存储。如果你声明了一个具有TEXT, CHAR或VARCHAR类型的字段并向里放一个整数，整数将会转化为TEXT。可是，如果你不遵守这些规定，SQLite也会找到办法来存储你的值。

如下例子展示了亲和性是如何工作的：

存储类和类型转换

关于存储类，需要关注的另一件事是存储类有时会影响到值如何进行比较。特别是SQLite有时在进行比较之前，会将值在数字存储类(INTEGER和REAL)和TEXT之间进行转换。为进行二进制的比较，遵循如下规则：

• 当一个字段值与一个表达式的结果进行比较，字段的亲和性会在比较之前应用于表达式的结果。
• 当两个字段值进行比较，如果一个字段拥有INTEGER或NUMERIC亲和性而另一个没有，NUMERIC亲和性会应用于非NUMERIC字段的TEXT值。
• 当两个表达式进行比较，SQLite不做任何转换。如果两个表达式有相似的存储类，则直接按它们的值进行比较；否则按类值进行比较。

总结

这里主要介绍了Sqlite的一些基本概念和数据类型的特性。关于Sqlite其他内容接下来文章继续介绍。

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