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# -*- coding: utf-8 -*-
#把函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数，函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式
#python内建map, reduce函数的用法
map(f, [x1, x2, x3, x4]) = [f(x1), f(x2), f(x3), f(x4)] map(lambda x,y: x+y, [1,1,1], [2,3,4])
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
filter(f, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]) #筛选符合f的数据，返回list
sorted([x1, x2, x3, x4], f) #以f的形式进行排序，返回list
#一个例子
def str2int(s):
def fn(x, y):
return x * 10 + y
def char2num(s):
return {‘0‘: 0, ‘1‘: 1, ‘2‘: 2, ‘3‘: 3, ‘4‘: 4, ‘5‘: 5, ‘6‘: 6, ‘7‘: 7, ‘8‘: 8, ‘9‘: 9}[s]
return reduce(fn, map(char2num, s))
#用lambda函数进一步简化
def char2num(s):
return {‘0‘: 0, ‘1‘: 1, ‘2‘: 2, ‘3‘: 3, ‘4‘: 4, ‘5‘: 5, ‘6‘: 6, ‘7‘: 7, ‘8‘: 8, ‘9‘: 9}[s]
def str2int(s):
return reduce(lambda x,y: x*10+y, map(char2num, s))
#关键字lambda表示匿名函数（速定义单行的最小函数）
(lambda x: x*2)(3)
‘‘‘‘‘
装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于有切面需求的场景，较为经典的有插入日志、性能测试、事务处理, Web权限校验, Cache等。
很有名的例子，就是咖啡，加糖的咖啡，加牛奶的咖啡。本质上，还是咖啡，只是在原有的东西上，做了“装饰”，使之附加一些功能或特性。
例如记录日志，需要对某些函数进行记录
笨的办法，每个函数加入代码，如果代码变了，就悲催了
装饰器的办法，定义一个专门日志记录的装饰器，对需要的函数进行装饰，搞定
优点
抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用
即，可以将函数“修饰”为完全不同的行为，可以有效的将业务逻辑正交分解，如用于将权限和身份验证从业务中独立出来
概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能‘‘‘
#本质上，decorator就是一个返回函数的高阶函数
def log(func):
def wrapper(*args, **kw):
print ‘call %s():‘ % func.__name__
return func(*args, **kw)
return wrapper
@log #相当于now = log(now)
def now():
print ‘2013-12-25‘
------------------------------
>>> now()
call now():
2013-12-25
#如果decorator本身需要传入参数，那就需要编写一个返回decorator的高阶函数，写出来会更复杂。比如，要自定义log的文本：
def log(text):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kw):
print ‘%s %s():‘ % (text, func.__name__)
return func(*args, **kw)
return wrapper
return decorator
@log(‘execute‘) #相当于now = log(‘execute‘)(now)
def now():
print ‘2013-12-25‘
------------------------------
>>> now()
execute now()
有一些细节需要注意。装饰后（函数名等函数属性会发生改变）。所以写一个装饰器的时候，最好在实现之前加上functools模块的warp，它能保留原有函数的名称和docstring.
import functools
def log(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kw):
print ‘call %s():‘ % func.__name__
return func(*args, **kw)
return wrapper
@log
def now():
print ‘2013-12-25‘
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原文地址：http://www.cnblogs.com/whuyt/p/4489485.html
