标签：hive;stats
环境：
hive: apache-hive-1.1.0
hadoop:hadoop-2.5.0-cdh5.3.2
hive元数据以及stats使用mysql进行存储。
hive stats相关参数如下：
hive.stats.autogather：在insert overwrite命令时自动收集统计信息，默认开启true；设置为true
hive.stats.dbclass：存储hive临时统计信息的数据库，默认是jdbc:derby；设置为jdbc:mysql
hive.stats.jdbcdriver：数据库临时存储hive统计信息的jdbc驱动；设置为com.mysql.jdbc.driver
hive.stats.dbconnectionstring：临时统计信息数据库连接串，默认jdbc:derby:databaseName=TempStatsStore;create=true；设置为jdbc:mysql://[ip:port]/[dbname]?user=[username]&password=[password]
hive.stats.defaults.publisher：如果dbclass不是jdbc或者hbase，那么使用这个作为默认发布，必须实现StatsPublisher接口，默认是空；保留默认
hive.stats.defaults.aggregator：如果dbclass不是jdbc或者hbase，那么使用该类做聚集，要求实现StatsIAggregator接口，默认是空；保留默认
hive.stats.jdbc.timeout：jdbc连接超时配置，默认30秒；保留默认
hive.stats.retries.max：当统计发布合聚集在更新数据库时出现异常时最大的重试次数，默认是0，不重试；保留默认
hive.stats.retries.wait：重试次数之间的等待窗口，默认是3000毫秒；保留默认
hive.client.stats.publishers：做count的job的统计发布类列表，由逗号隔开，默认是空；必须实现org.apache.hadoop.hive.ql.stats.ClientStatsPublisher接口；保留默认
现象：
执行insert overwrite table 没有正确的返回numRows和rawDataSize;结果类似如下
[numFiles=1, numRows=0, totalSize=59, rawDataSize=0]
在hive stats mysql 数据库也没有任何相关的stats插入进来。
先定位问题是hive stats出现问题，由于console打印出来的信息过少，无法精确定位问题；因此设置
hive --hiveconf hive.root.logger=INFO,console ；将详细日志打印出来,发现以下信息：
[Error 30001]: StatsPublisher cannot be initialized. There was a error in the initialization of StatsPublisher, and retrying might help. If you dont want the query to fail because accurate statistics could not be collected, set hive.stats.reliable=false
Specified key was too long; max key length is 767 bytes
这个问题比较简单，是由于hive1.1.0,ID column长度默认为4000；而且设置ID为主键，导致报错
org.apache.hadoop.hive.ql.stats.jdbc.JDBCStatsSetupConstants
// MySQL - 65535, SQL Server - 8000, Oracle - 4000, Derby - 32762, Postgres - large. public static final int ID_COLUMN_VARCHAR_SIZE = 4000;
org.apache.hadoop.hive.ql.stats.jdbc.JDBCStatsPublisher：public boolean init(Configuration hconf)
if (colSize < JDBCStatsSetupConstants.ID_COLUMN_VARCHAR_SIZE) {
String alterTable = JDBCStatsUtils.getAlterIdColumn();
stmt.executeUpdate(alterTable);
}从这个代码知道，如果表的ID column size小于4000，会被自动改为4000；因此只有修改源码将4000->255（mysql采用utf8编码，一个utf8占用3个字节，因此255*3=765<767）;并且对于目前集群来说255字节已经够用。
public static final int ID_COLUMN_VARCHAR_SIZE = 255;
重新编译，打包推送到测试环境，经过测试发现问题还是存在。
[numFiles=1, numRows=0, totalSize=59, rawDataSize=0]
hive --hiveconf hive.root.logger=INFO,console ；将详细日志打印出来
并没有发现有异常发生。
为了跟踪问题，set hive.stats.reliable=true；
重新执行命令，这次报错，查看job报错信息，发现问题出现在
org.apache.hadoop.hive.ql.stats.jdbc.JDBCStatsAggregator
try {
Class.forName(driver).newInstance();
} catch (Exception e) {
LOG.error("Error during instantiating JDBC driver " + driver + ". ", e);
return false;
}
这个是在yarn上运行，无法找到com.mysql.jdbc.Driver这个类导致，将mysql驱动包，放置于yarn/lib/目录下面，全集群推送，重跑测试脚本，发现问题解决。
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