query cache原理
当mysql接收到一条select类型的query时，mysql会对这条query进行hash计算而得到一个hash值，然后通过该hash值到query cache中去匹配，如果没有匹配中，则将这个hash值存放在一个hash链表中，同时将query的结果集存放进cache中，存放hash值的链表的每一个hash节点存放了相应query结果集在cache中的地址，以及该query所涉及到的一些table的相关信息；如果通过hash值匹配到了一样的query，则直接将cache中相应的query结果集返回给客户端。如果mysql任何一个表中的任何一条数据发生了变化，便会通知query cache需要与该table相关的query的cache全部失效，并释放占用的内存地址。
query cache优缺点
优点很明显，对于一些频繁select query，mysql直接从cache中返回相应的结果集，而不用再从表table中取出，减少了IO开销。
即使query cache的收益很明显，但是也不能忽略它所带来的一些缺点：
1. query语句的hash计算和hash查找带来的资源消耗。mysql会对每条接收到的select类型的query进行hash计算然后查找该query的cache是否存在，虽然hash计算和查找的效率已经足够高了，一条query所带来的消耗可以忽略，但一旦涉及到高并发，有成千上万条query时，hash计算和查找所带来的开销就的重视了；
2. query cache的失效问题。如果表变更比较频繁，则会造成query cache的失效率非常高。表变更不仅仅指表中的数据发生变化，还包括结构或者索引的任何变化；
3.对于不同sql但同一结果集的query都会被缓存，这样便会造成内存资源的过渡消耗。sql的字符大小写、空格或者注释的不同，缓存都是认为是不同的sql（因为他们的hash值会不同）；
4. 相关参数设置不合理会造成大量内存碎片，相关的参数设置会稍后介绍。
合理利用query cache
query cache有利有弊，合理的使用query cache可以使其发挥优势，并且有效的避开其劣势。
1. 并不是所有表都适合使用query cache。造成query cache失效的原因主要是相应的table发生了变更，那么就应该避免在变化频繁的table上使用query cache。mysql中针对query cache有两个专用的sql hint：SQL_NO_CACHE和SQL_CACHE，分别表示强制不使用和强制使用query cache，通过强制不使用query cache，可以让mysql在频繁变化的表上不使用query cache，这样减少了内存开销，也减少了hash计算和查找的开销；
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