标签：python   mat文件   

    首先我们谈谈MarkDown编辑器，我感觉些倒是挺方便的，因为用惯了LaTeX，对于MarkDown还是比较容易上手的，但是我发现，MarkDown中有这样几个问题一直没能找到具体的解决方法：

1. 图片大小的问题。在LaTeX中我们可以调整图片的大小，以适应整个文本；
2. 字体，字号大小的设置。在MarkDown里面标题倒是挺大的，但是正文却显得太小，不是很喜欢里面的字体。

主要发现上面两个问题导致编辑出来的文本挺难看。

一、mat文件

       mat数据格式是Matlab的数据存储的标准格式。在Matlab中主要使用load()函数导入一个mat文件，使用save()函数保存一个mat文件。对于文件

load('data.mat')

save('data_1.mat','A')

其中，‘A‘表示要保存的内容。

二、python中读取mat文件

    在python中可以使用scipy.io中的函数loadmat()读取mat文件，函数savemat保存文件。

1、读取文件

    如上例：

#coding:UTF-8
'''
Created on 2015年5月12日

@author: zhaozhiyong
'''

import scipy.io as scio

dataFile = 'E://data.mat'
data = scio.loadmat(dataFile)

print type(data)

<type 'dict'>

print data['A']

[[ 0.          0.          0.          0.          0.          0.          0.
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。。。。。。。。。。。
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   0.78431373  0.0627451   0.          0.          0.          0.          0.
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 。。。。。。。。。。。。
   0.94117647  0.22745098  0.          0.          0.          0.          0.
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   0.          0.          0.          0.          0.          0.          0.
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。。。。。。。
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<type 'numpy.ndarray'>

2、保存文件

将这里的data[‘A‘]矩阵重新保存到一个新的文件dataNew.mat中：

dataNew = 'E://dataNew.mat'

scio.savemat(dataNew, {'A':data['A']})

python读取文件——python读取和保存mat文件

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原文地址：http://blog.csdn.net/google19890102/article/details/45672305