标签:动态规划 背包问题 leetcode 九章算法 lintcode
http://www.jiuzhang.com/problem/59/
有一个大小为m(整数)的背包,和n个体积(大小分别为A[i](整数))和价值(价格分别为B[i](整数))的物品。将这n个物品选一些装到背包中,请问能装价值最大为多少的物品?
http://www.lintcode.com/en/problem/backpack-ii/
设F[i][j]为前i个物品,选一些组成j的体积,能够获得最大的价值是多少。状态转移方程:f[i][j] = max(f[i-1][j], f[i-1][j-A[i]] + B[i])答案为F[n][0..m] 中取一个最大值。
背包问题是比较常见的面试问题之一。一般来说常见的背包问题的解法需要熟知和熟练。
以下是几道背包问题的在线练习:
http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/backpack/
http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/backpack-ii/
http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/minimum-adjustment-cost/
标签:动态规划 背包问题 leetcode 九章算法 lintcode
原文地址:http://blog.csdn.net/jiuzhang_ninechapter/article/details/45681467