快速排序

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快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序n个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n²)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n)算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。

快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为两个子序列（sub-lists）。

步骤为：

1. 从数列中挑出一个元素，称为"基准"（pivot），
2. 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区结束之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。
3. 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

个人觉得快速排序给初学者最大的意义就是它分治法的思想。在程序设计过程中也是经常用到。像Microsoft，tencent等知名企业的面试笔试中也是常常提及快速排序。

下面是快排的动态图：

分类	排序算法
数据结构	不定
最差时间复杂度
最优时间复杂度
平均时间复杂度
最差空间复杂度	根据实现的方式不同而不同

C代码：

本实现的空间复杂度是O(n)。这样难免及会有较多的内存移动操作，但同时节省了空间，如果不希望过多的内存移动操作，可以额外申请内存来实现。

 1 void quick_sort(int src[] , int len)
 2 {
 3     if( len <= 1 ) return;
 4     int pivot = 0;
 5     //确定分治的基数
 6     for( int n = 0 ; n < len ; n++){
 7         if( src[pivot] > src[n] ){
 8             int swap = src[n];
 9             for( int m = n ; m >pivot ; m-- ){
10                 src[m] = src[m-1]; 
11             }
12             src[pivot] = swap;
13             pivot++;
14         }
15     }
16     //递归处理
17     quick_sort(src,pivot);
18     quick_sort(src+pivot+1,len-pivot-1);
19 }

处理过程：

快速排序

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原文地址：http://www.cnblogs.com/jvane/p/4494638.html