通常在刷题的时候,会遇到最大堆、最小堆的问题,这个时候如果自己去实现一个也是OK的,但是通常时间不太够,那么如何处理?这时,就可以借助C++ STL的priority_queue。
假设有如下一个struct:
struct Node {
int value;
int idx;
Node (int v, int i): value(v), idx(i) {}
friend bool operator < (const struct Node &n1, const struct Node &n2) ;
};
inline bool operator < (const struct Node &n1, const struct Node &n2) {
return n1.value < n2.value;
}
priority_queue<Node> pq; // 此时pq为最大堆
如果需要最大堆,则需要如下实现:
struct Node {
int value;
int idx;
Node (int v, int i): value(v), idx(i) {}
// friend bool operator < (const struct Node &n1, const struct Node &n2) ;
friend bool operator > (const struct Node &n1, const struct Node &n2) ;
};
inline bool operator > (const struct Node &n1, const struct Node &n2) {
return n1.value > n2.value;
}
priority_queue<Node, vector<Node>, greater<Node> > pq; // 此时greater会调用 > 方法来确认Node的顺序,此时pq是最小堆
当然,还有些比较小的较为hack的手段进行。比如要构造一个int类型的最小堆:
priority_queue<int> pq; //
pq.push( -1 * v1) ; //
pq.push( -1 * v2) ; //
pq.push( -1 * v3) ; // 分别是插入v1, v2, v3变量的相反数,那么pq其实也就变相成为了最小堆,只是每次从pq取值后,要再次乘以-1即可
此外,再贴一份网上的某答案,来源:http://www.cnblogs.com/nirvana-phoenix/archive/2012/05/29/2524344.html
struct node{
int idx;
int key;
node(int a=0, int b=0):idx(a), key(b){}
};
struct cmp{
bool operator()(node a, node b){
return a.key > b.key;
}
};
priority_queue<node, vector<node>, cmp> q;
原文地址:http://blog.csdn.net/nisxiya/article/details/45725857