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时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。
关于R环境搭建参考我之前写的文章：
http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/45825267
参考：http://baike.baidu.com/view/479624.htm
同时，我购买了一本书。感觉还是纸质书看着有感觉，在地铁上面可以打发时间。
http://item.jd.com/10490828.html
需要安装TSA库。R语言安装还是比较麻烦的，依赖啥的搞不懂。
这里只研究Mac 下面TSA库安装。
首先安装gfortan
http://cran.r-project.org/bin/macosx/tools/
下载安装：http://cran.r-project.org/bin/macosx/tools/gfortran-4.2.3.pkg
然后安装TSA，但是TSA依赖4个库，这4个库有依赖其他库，R的库管理不是很好，不能依赖下载。必须手动安装。
mac下需要下载的文件。
http://cran.r-project.org/web/packages/zoo/index.html
http://cran.r-project.org/web/packages/quadprog/index.html
http://cran.r-project.org/web/packages/nlme/index.html
http://cran.r-project.org/web/packages/tseries/index.html
http://cran.r-project.org/web/packages/locfit/index.html
http://cran.r-project.org/web/packages/mgcv/index.html
http://cran.r-project.org/web/packages/leaps/index.html
http://cran.r-project.org/web/packages/TSA/index.html
包还是比较有规律的。一般式【packages/包名称/index.html】这样的url地址。
http://cran.r-project.org/bin/macosx/contrib/3.2/zoo_1.7-12.tgz
http://cran.r-project.org/bin/macosx/contrib/3.2/quadprog_1.5-5.tgz
http://cran.r-project.org/bin/macosx/contrib/3.2/nlme_3.1-120.tgz
http://cran.r-project.org/bin/macosx/contrib/3.2/tseries_0.10-34.tgz
http://cran.r-project.org/bin/macosx/contrib/3.2/locfit_1.5-9.1.tgz
http://cran.r-project.org/bin/macosx/contrib/3.2/mgcv_1.8-6.tgz
http://cran.r-project.org/bin/macosx/contrib/3.2/leaps_2.9.tgz
http://cran.r-project.org/bin/macosx/contrib/3.2/TSA_1.01.tgz
包的下载地址也是有规律的，将【macosx】修改成【windows】就可以下载了。
进入R命令行进行安装。
install.packages("~/leaps_2.9.tgz")
install.packages("~/locfit_1.5-9.1.tgz")
install.packages("~/mgcv_1.8-6.tgz")
install.packages("~/nlme_3.1-120.tgz")
install.packages("~/tseries_0.10-34.tgz")
install.packages("~/quadprog_1.5-5.tgz")
install.packages("~/zoo_1.7-12.tgz")
###包安装是有顺序的，前一个是后一个的依赖。
###加载lib包，执行命令或通过界面勾选即可。
library("nlme", lib.loc="/Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.2/Resources/library")
library("mgcv", lib.loc="/Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.2/Resources/library")
library("locfit", lib.loc="/Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.2/Resources/library")
library("quadprog", lib.loc="/Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.2/Resources/library")
library("zoo", lib.loc="/Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.2/Resources/library")
library("tseries", lib.loc="/Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.2/Resources/library")
library("TSA", lib.loc="/Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.2/Resources/library")将所有包都安装好了之后就可以安装TSA了。
加载成功会提示：（正常waring提示，可以运行TSA）
Attaching package: ‘TSA‘
The following objects are masked from ‘package:stats‘:
acf, arima
The following object is masked from ‘package:utils‘:
tar上面操作必须正确，否则会报错：
there is no package called ‘zoo‘
Error: package or namespace load failed for ‘tseries‘
there is no package called ‘quadprog‘
Error: package or namespace load failed for ‘tseries‘
##必须安装gfortran
Library not loaded: /Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.2/Resources/lib/libgfortran.2.dylib
Error: package ‘leaps‘ required by ‘TSA‘ could not be found
必须下载相应操作系统的包，否则会不识别。
is not available (for R version 3.2.0)洛杉矶年降水量时间序列图。
TSA库，安装成功才能运行。
library(TSA)
data(larain)
plot(larain,type=‘o‘)显示结果：
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R语言做时间序列分析非常方便，重要的分析工具。能够图形化显示数据，简单高效。但是安装TSA比较繁琐，安装包不太友好，不能自动安装依赖。但是分析数据真的很方便高效。
从看似没有关系的数据中分析出有用的信息。是数学应用的重要的地方，今后花大量时间研究。这个才是最有用的价值。
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