快乐虾
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很久没有摸图像处理的东西了，近期刚好需要有此需求，希望能够有一个比较好用的开发环境。在学校的时候做图像处理一直用的是matlab，不过现在正好在做VELT的开发，尝试用vs2013+python构造一个适合于自己用的开发环境。
在图像处理中，虽然已经可以用python操纵opencv完成一些算法，但总免不了需要自己写一些C/C++的代码，因而我们学习一下如何用vs开发python的扩展。
在这个示例中，我们用C++实现一个阶乘的函数并用python调用它。
首先创建一个VS的Dll工程PyExt，再按照Python扩展的写法添加代码：
// PyExt.cpp : 定义 DLL 应用程序的导出函数。
//
#include "stdafx.h"
#include "PyExt.h"
#include <Python.h>
int fact(int n)
{
if (n <= 1)
return 1;
else
return n * fact(n - 1);
}
PyObject* wrap_fact(PyObject* self, PyObject* args)
{
int n, result;
if (!PyArg_ParseTuple(args, "i:fact", &n))
return NULL;
result = fact(n);
return Py_BuildValue("i", result);
}
static PyMethodDef exampleMethods[] =
{
{ "fact", wrap_fact, METH_VARARGS, "Caculate N!" },
{ NULL, NULL }
};
extern "C"
PYEXT_API void initPyExt()
{
PyObject* m;
m = Py_InitModule("example", exampleMethods);
}
这段代码编译有错误，需要将python的包含路径加上：
接着加上python2.7库文件所在的目录：
将DLL的扩展名改为pyd，将输出目录设置为python扩展DLL所在的目录：
因为我们装的python是Release版的，因此这个扩展也只能用Release生成，否则有链接错误。
生成！一切正常。
在命令行下测试：
搞定！
下面试试用VS2013调试这个扩展。
首先在解决方案中添加一个Python Application，写上几行测试代码：
import PyExt
result= PyExt.fact(5)
print result
print "ok"
设置为启动项目并运行：
此时进行的是脚本的调试。
修改python工程的属性：
钩上这里的Enable native code debugging。
在fact函数中设置断点：
再F5运行：
正确中断下来，我们可以像普通C/C++程序一样调试。
要实现脚本与C/C++代码的混合调试，需要下载python2.7.9的pdb文件：
https://github.com/Microsoft/PTVS/wiki/Symbols-for-Python-mixed-mode-debugging
将文件解压缩到C:\Python27\python-2.7.9-pdb
再将此目录添加到VS的符号查找路径中：
再次按F5，VS首先在Python脚本上中断下来：
再按F11执行下一条语句的时候，VS停在了我们的wrap函数入口上：
单步执行到函数的末尾，再按F10，VS又停在了Python脚本上！！
PTVS太强大了~~~~~~~
原文地址：http://blog.csdn.net/lights_joy/article/details/45877587
