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利用Python计算第一个达到一百万位数的斐波那契数列各位数之和 结果为4501552
以下是我用到的代码,不是中间需要一些人工操作来加快收敛性,有兴趣读者可以写代码加快收敛
首先执行这个,可以大致确定一百万个数所在斐波那契序列的位置
i=1 j=1 k=i+j count=3 while count<4850000: i=j j=k k=i+j count+=1 result=str(k) print('k长度') k_len=len(result) print(k_len) sum=0 for item in range(0,len(result)): sum+=int(result[item]) print('k各位数之和') print(sum) file_object = open('python.txt','w') list=[str(i)+'\n',str(j)+'\n',str(k)+'\n',str(k_len)+'\n'] file_object.writelines(list) file_object.close()接下来就是根据上一步的结果,确定向前还是向后
向前的代码为
input = open('python.txt') i=input.readline() i=i.strip('\n') i=int(i) j=input.readline() j=j.strip('\n') j=int(j) k=input.readline() k=k.strip('\n') k=int(k) print('Read Data end') input.close() count=0 while count<4000: i=j j=k k=i+j count+=1 result=str(k) print('k长度') k_len=len(result) print(k_len) file_object = open('python.txt','w') list=[str(i)+'\n',str(j)+'\n',str(k)+'\n',str(k_len)+'\n'] file_object.writelines(list) file_object.close() print('iterator up结束')向后的代码为
input = open('python.txt') i=input.readline() i=i.strip('\n') i=int(i) j=input.readline() j=j.strip('\n') j=int(j) k=input.readline() k=k.strip('\n') k=int(k) print('Read Data end') input.close() count=0 while count<10: k=j j=i i=k-j count+=1 result=str(k) print('k长度') k_len=len(result) print(k_len) file_object = open('python.txt','w') list=[str(i)+'\n',str(j)+'\n',str(k)+'\n',str(k_len)+'\n'] file_object.writelines(list) file_object.close() print('iterator down结束')为了查看结果的方便还有一个查看txt内容的代码
input = open('python.txt') i=input.readline() i=i.strip('\n') print('i的长度') print(len(i)) j=input.readline() j=j.strip('\n') print('j的长度') print(len(j)) k=input.readline() k=k.strip('\n') print('k的长度') print(len(k)) k_len=input.readline() k_len=k_len.strip('\n') k_len=int(k_len) print('数据k长度') print(k_len) result=j sum=0 for item in range(0,len(result)): sum+=int(result[item]) print('各位数之和') print(sum)实验过程遇到的问题
本问题的关键是如果你每次k更新后都判断k的位数的话,程序会变得特别卡,然而如果仅仅是执行更新k的操作的话程序是执行效率很高的,因此需要减少k位数的计算。然后遇到的问题就是确定第一百万位斐波那契数列出现的位置,采用二分法的思想。根据每一步的反馈的k的位数,直至找到满足要求的k.
本实验还有一个问题就是,因为i,j,k都是位数比较大,所以到最后读写txt就变成影响效率的主要因素。由于对python还不是特别了解,不知道能不能像matlab那样,将这些数据不放txt,而放在内存中,可以被直接调用的话,程序的效率将会提高的更快。
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原文地址:http://blog.csdn.net/zhangzhengyi03539/article/details/45921061