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Python学习

时间:2015-05-23 06:39:46      阅读:254      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:英语发音

Python(英语发音:/瀂愀樀θ渂/), 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言 

安装Python

Python是跨平台的,它可以运行在Windows、Mac和各种Linux/Unix系统上。

Python有两个版本,一个是2.x版,一个是3.x版,这两个版本是不兼容的,因为现在Python正在朝着3.x版本进化,在进化过程中,大量的针对2.x版本的代码要修改后才能运行,所以,目前有许多第三方库还暂时无法在3.x上使用。

在Linux上安装Python

如果你正在使用Linux,那我可以假定你有Linux系统管理经验,自行安装Python 2.7应该没有问题,否则,请换回Windows系统。

对于大量的目前仍在使用Windows的同学,如果短期内没有打算换Mac,就可以继续阅读以下内容。

在Windows上安装Python

首先,从Python的官方网站www.python.org下载最新的2.7.9版本,地址是这个:

http://www.python.org/ftp/python/2.7.9/python-2.7.9.msi

然后,运行下载的MSI安装包,在选择安装组件的一步时,勾上所有的组件:

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特别要注意选上pipAdd python.exe to Path,然后一路点“Next”即可完成安装。

默认会安装到C:\Python27目录下,然后打开命令提示符窗口,敲入python后,会出现两种情况:

情况一:

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看到上面的画面,就说明Python安装成功!



你看到提示符>>>就表示我们已经在Python交互式环境中了,可以输入任何Python代码,回车后会立刻得到执行结果。现在,输入exit()并回车,就可以退出Python交互式环境(直接关掉命令行窗口也可以!)。

情况二:得到一个错误:

‘python’不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。

这是因为Windows会根据一个Path的环境变量设定的路径去查找python.exe,如果没找到,就会报错。如果在安装时漏掉了勾选Add python.exe to Path,那就要手动把python.exe所在的路径C:\Python27添加到Path中。

如果你不知道怎么修改环境变量,建议把Python安装程序重新运行一遍,记得勾上Add python.exe to Path

小结

学会如何把Python安装到计算机中,并且熟练打开和退出Python交互式环境。


Python解释器

我们编写Python代码时,我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码,就需要Python解释器去执行.py文件。

由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的,所以理论上,只要水平够高,任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码(当然难度很大)。事实上,确实存在多种Python解释器。

CPython

当我们从Python官方网站下载并安装好Python 2.7后,我们就直接获得了一个官方版本的解释器:CPython。这个解释器是用C语言开发的,所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。

CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。

IPython

IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器,也就是说,IPython只是在交互方式上有所增强,但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同,但内核其实都是调用了IE。

CPython用>>>作为提示符,而IPython用In [序号]:作为提示符。

PyPy

PyPy是另一个Python解释器,它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术,对Python代码进行动态编译(注意不是解释),所以可以显著提高Python代码的执行速度。

绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行,但是PyPy和CPython有一些是不同的,这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行,就需要了解PyPy和CPython的不同点

Jython

Jython是运行在Java平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。

IronPython

IronPython和Jython类似,只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。

小结

Python的解释器很多,但使用最广泛的还是CPython。如果要和Java或.Net平台交互,最好的办法不是用Jython或IronPython,而是通过网络调用来交互,确保各程序之间的独立性。


Python学习

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