1.尽量避免在列上进行运算,这样会导致索引失效。
例如:
select * from t where year(d) >=2011;
优化为:
select * from t where d>=‘2011-01-01‘
2.使用JOIN时,应该用小结果集驱动大结果集(就是将搜出来的结果数量小的放前面,这样就能减少不必要的搜索功能)。同时把复杂的JOIN查询拆分成多个Query。因为JION多个表时,可能导致更多的锁定和堵塞。
3:注意like模糊查询的使用,避免%%。
例如:
select * from t where name like ‘%de%‘;
优化为:
select * from t where name>=‘de‘ and name <‘df‘;
4.仅列出需要查询的字段,尽量避免全部查询,只去有用的部分,这对速度不会有明显影响,主要考虑节省内存。
例如:
select * from t;
优化为:
select id,name from t;
5.使用批量插入语句节省交互。
优化后:
insert into t(id,name) values (1,‘a‘),(2,‘b‘),(3,‘c‘);
6.
LIMIT的技术比较大的时候用between。
例如:
select * from t as t order by id limit 1000000,10;
优化后:
select * from t as t where id between 1000000 and 1000010 order by id;
7.不要使用rand函数获取多条随机记录。
8.避免使用NULL。因为在程序中,搜索的时候,不好使用null。
9.不要使用count(id),而是应该count(*);
10.不要做无谓的排序操作,而是近可能在索引中完成排序
原文地址:http://blog.csdn.net/rodgexue/article/details/45938667