Python学习_12_方法和类定制

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方法

在上一篇随笔中，简单提到了类的某些方法：__init__()等的调用，并简要说明方法和函数的区别。

方法是在类内部定义的函数，方法也是对象，所以方法是类的属性，这就是为什么说实例的方法存在于类定义中。而在ruby中，方法肯定是存在于类中的，实例的单件方法就存在于单件类中，python中并没有单件类，并且方法本质也是属性，所以实例的方法也可以存在于自身，而在调用方法时，同样遵循命名空间的查找顺序。但是方法和一般是属性任然存在区别：

from types import MethodType
class MyClass:
? ? #@staticmethod
? ? def my_method(self):
? ? ? ? print("This is a class method")
obj = MyClass()
print(‘obj_m‘,id(obj.my_method))
#obj2 = MyClass()
#print(‘obj2_m‘,id(obj2.my_method))
#a = obj.my_method
print(‘cls_m‘,id(MyClass.my_method))
def my_method(self):
? ? print("This is a obj method")
obj.my_method = MethodType(my_method,obj)
print(‘obj_m‘,id(obj.my_method))
print(‘cls_m‘,id(MyClass.my_method))
def my_method(self):
? ? print("This is a obj method2")
obj.my_method = MethodType(my_method,obj)
print(‘obj_m‘,id(obj.my_method))

得到的结果为：

obj_m 4337531000
cls_m 4337792688
obj_m 4337531000
cls_m 4337792688
obj_m 4337531792

可以看到，一开始设定了一个普通函数，结果发现在类中该函数的引用和对象中函数的引用并不相同，而在对象中对该函数进行修改时，第一次修改并没有改变引用，第二次修改时，引用却发生改变了，而类对函数的引用当然是不会变的。由于第二次修改确实是改变了引用，说明函数确实是不可更改类型（这一点可以通过更加简单的实验得到），那第一次对对象改变函数为什么并没有改变其引用呢？其实是因为在这里对象的函数和类的函数并不是同一个引用，当第一次改变对象的函数时，原来的对象的函数引用次数就变为0，地址被系统回收，当我们给对象定义一个同名函数时，又分到了同样的地址，实际上是改变了引用了。可以通过增加该方法的引用次数来验证（第四处注释，如果去掉注释，引用将会不同）。

好了，绕了很多的弯路又回到原点：对象的函数和类的函数一开始就不是同一个引用，这是因为，在对象调用函数（这里强调函数是因为就算去掉self也是一样）时，会给函数传递该对象的绑定，所以对象调用的函数是有绑定的函数，而类调用的是没有绑定的函数，所以他们的引用不一样。方法的引用仅仅是因为调用了一个绑定而变得不同，绑定不同的对象对函数的引用没有影响（去掉第二、三行的注释可以实验）。

为了验证，可以实验以下代码：

class MyClass:
? ? pass
class MyClass2:
? ? pass
print(id(MyClass2.__new__))
print(id(MyClass.__new__))
print(id(type.__new__))

静态方法和类方法

在上述代码的第一行注释中，有@staticmethod装饰器，如果去掉该注释，则会发现类和对象对函数的引用是一样的，这就是静态方法，静态方法对类和对象是平等的，但是并不表示完全相同，因为类对函数的调用仍然不会附带绑定：如果在静态方法中调用self，那么对于对象而言，仍然不需要传入自身，而对于类而言，必须传入一个对象以供调用(可以传入MyClass)，因为此时只是调用了MyClass命名空间中的一个函数，并没有获得MyClass的绑定。

之所以对象调用方法时，不用显式传入自身，是因为方法在类中定义时，self的含义就是类实例化后的对象，对象在调用自己类的方法时，解释器会帮助将该对象传给方法。

类方法则指的是第一个参数为类本身，没有像self那样的名字，但是一般使用cls作为变量名：

class MyClass:
? ? @classmethod
? ? def a_method(cls):
? ? ? ? print(cls)
MyClass.a_method()

此时，也可以不用显式地传入对象。

类定制

python中所谓的类定制，就是为类实现某一些特定的方法，使其具有一些特定的属性，或者可以对其进行一些特定操作。这些特殊的方法以双下划线开头并且以双下划线结尾。其实__init__方法就是最基本的定制类的特殊方法，通过__init__方法可以定制类实例的实例化过程。

其中一些可能比较常用的定制有：

1. 定制__str__方法，可以使类的实例可以通过str()转换为字符串，并且由于print打印时其实是调用了str()，所以可以自定义打印的格式；

2. 定制__len__方法，可以自定义调用len()时，返回的值；

3. 定制__iter__方法，可以使类的实例成为一个迭代对象，此时，需要实现__next__方法（python2中为next方法），使迭代过程完整执行，在__next__方法中，指定StopIteration错误，以终止迭代。

4. 定制__cmp__方法，__lt__、__le__、__gt__、__ge__、__eq__、__ne__等方法可以自定义比较大小的规则；

5. 定制__*add__、__*sub__等等数值操作的方法，可以自定义类实例的+-*/等操作，*表示存在__add__、__radd__、__iadd__等多种方法，默认方法从左往右计算，r开头的方法从右往左计算，i开头的表示左结合操作符和赋值的组合，类似于+=

6. 定制__call__方法可以使类的实例能够被调用

等等

如果想得到更加具体的例子，以下文章应该会由很大帮助：

http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/0013946328809098c1be08a2c7e4319bd60269f62be04fa000

Python学习_12_方法和类定制

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原文地址：http://www.cnblogs.com/lyon2014/p/4526658.html