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一、多个事务并发运行时的并发问题：
总结为第一类丢失更新、脏读、虚读、不可重复读、第二类丢失更新。
1、第一类丢失更新： 撤销一个事务时，把其他事务已提交的更新数据覆盖。
2、脏读： 一个事务读到另一个事务未提交的更新数据。
3、虚读（幻读）： 一个事务读到另一个事务已提交的新插入的数据。
4、不可重复读： 一个事务读到另一个事务已提交的更新数据。
5、第二类丢失更新： 这是不可重复读的特例，一个事务覆盖另一个事务已提交的更新数据。
二、数据库系统的锁的基本原理：
数据库系统采用锁来实现事务的隔离性。
1、锁的基本原理如下：
A、当一个事务访问某种数据库资源时，如果执行select语句，必须先获得共享锁；如果执行insert、update或者delete语句，必须获得独占锁。
B、当第二个事务也要访问相同的资源时，如果执行select语句，也必须先获得共享锁；如果执行inert、update或者delete语句，也必须先获得独占锁。此时根据已经放置在资源上的锁的类型，来决定第二个事务应该等待还是立即获取该锁。
第二个事务获取锁的情况说明：
| 资源上已经放置的锁 | 第二个事务进行读操作 | 第二个事务进行更新操作 |
| 无 | 立即获得共享锁 | 立即获得独占锁 |
| 共享锁 | 立即获得共享锁 | 等待第一个事务解除共享锁 |
| 独占锁 | 等待第一个事务解除独占锁 | 等待第一个事务解除独占锁 |
2、锁的多粒度性及自动锁升级：
数据库系统能够锁定的资源包括：数据库、表、区域、页面、键值（指带有索引的行数据）、行。
按照锁定资源的粒度，锁可以分为以下类型：
A、数据库级锁：锁定整个数据库。
B、表级锁：锁定一张数据库表。
C、区域级锁：锁定数据库的特定区域。
D、页面级锁：锁定数据库的特定页面。
E、键值级锁：锁定数据库表中带有索引的一行记录。
F、行级锁：锁定数据库表中的单行记录。
锁的粒度越大，事务间的隔离性就越高，事务间的并发性能就越低。
锁升级是指调整锁的粒度，将多个低粒度的锁替换成少数更高粒度的锁，以此来降低系统负荷。
3、锁的类型和兼容性：
A、共享锁：
共享锁用于读数据操作，它是非独占的，允许其他事务同时读取其锁定的资源，但是不允许其他事务更新它。
B、独占锁：
独占锁也叫排他锁，适用于修改数据的场合。它所锁定的资源，其他事务不能读取也不能修改。
C、更新锁：
更新锁在更新操作的初始化阶段用来锁定可能要被修改的资源，这样可以避免使用共享锁造成的死锁现象。
共享锁、独占锁、更新锁的特征总结：
| 特征项 | 共享锁 | 独占锁 | 更新锁 |
| 加锁条件 | 当一个事务执行select语句时，数据库会为这个事务分配一个共享锁，来锁定被查询的数据。 | 事务执行inert、update、delete语句时，分配独占锁。 | 事务执行update语句时，分配更新锁 |
| 解锁条件 | 一般数据被读取后，数据库系统立刻解除共享锁。当查询多条记录时，也是一条一条的锁定-解锁。 | 独占锁直到事务结束才能被解除。 | 数据读取完毕，执行更新操作时，会把更新锁升级为独占锁。 |
| 与其他锁兼容性 | 如果数据资源上放置了共享锁，还能再放置共享锁和更新锁。 | 不能和其他锁兼容。 | 与共享锁兼容，但只能有一个更新锁，这样可以避免死锁 |
| 并发性能 | 具有良好的并发性能 | 并发性能较差 |
4、死锁及其防治方法：
在数据库系统中，死锁是指多个事务分别锁定一个资源，又试图请求锁定对方已经锁定的资源，这就产生了一个锁定请求环，导致多个事务都处于等待对方释放锁定资源的状态。
许多数据库系统能自动定期搜索和处理死锁问题，当检测到锁定请求环时，系统将结束死锁优先级最低的事务，并撤销该事务。
避免死锁的方法：
A、合理安排表访问顺序。
B、使用短事务。
C、如果对数据的一致性要求不是很高，可以允许脏读。
D、如果可能的话，错开多个事务访问相同数据资源的时间，以防止锁冲突。
E、使用尽可能低的事务隔离级别。
三、数据库的隔离级别：
一般情况下，应首先考虑让数据库系统自动管理锁。
数据库提供了4种事务隔离级别供用户选择：
| 隔离级别 | 是否有第一类丢失更新 | 是否脏读 | 是否虚读 | 是否不可重复读 | 是否第二类丢失更新 |
| Serializable | 否 | 否 | 否 | 否 | 否 |
| Repeatable Read | 否 | 否 | 是 | 否 | 否 |
| Read Commited | 否 | 否 | 是 | 是 | 是 |
| Read Uncommited | 否 | 是 | 是 | 是 | 是 |
1、在mysql.exe中设置隔离级别的相关语句：
select @@tx_isolation; set transaction isolation level read commited; set global transaction isolation level read commited;
2、在应用程序中设置隔离级别：
在Hibernate配置文件中可一个显式配置：
hibernate.connection.isolation=2
1:Read Uncommited; 2:Read Commited; 4:Repeatable Read; 8:Serializabel
四、在应用程序中使用悲观锁：
1、从应用程序的角度，锁可以分为2类：
A、悲观锁：指在应用程序中显式的为数据资源加锁。会影响并发性能。
B、乐观锁：乐观锁假定当前事务操作数据资源时，不会有其他事务同时访问该数据资源，因此完全依靠数据库的隔离级别来自动管理锁。
2、悲观锁的实现方式：
A、在应用程序中显示指定采用数据库系统的独占锁来锁定数据源。
B、通过在数据库表中增加一个标记字段，来判断事务是否可以访问。
3、利用数据库系统的独占锁来实现悲观锁：
A、SQL语句控制：
select .. for update;
B、Hibernate中使用get()或者load()方法时：
Account account = (Account)session.get(Account.class,new Long(1),LockMode.UPGRADE);
LockMode不再深入介绍。
五、利用Hibernate的版本控制来实现乐观锁：
基本的实现逻辑是：在数据库里定义一个表示版本的字段，或者一个时间戳字段，然后在映射文件中配置一个<version>元素，或者一个<timestamp>元素。
暂时不做深入了解。
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攻城狮在路上（壹） Hibernate（十七）--- Hibernate并发处理问题
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原文地址：http://www.cnblogs.com/tq03/p/3789434.html
